عوامل فیزیکی تعیین کننده ضریب رواناب در حوزه های آبخیز استان اردبیل
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 27، Issue: 3
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 155
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-27-3_001
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
ضریب رواناب بهعنوان معیاری برای ارزیابی پتانسیل تولید سیل حوزه آبخیز مورد استفاده قرار میگیرد. این عامل به مشخصات حوزه آبخیز بستگی داشته و طی سال دچار تغییرات زمانی میشود. آگاهی از حوزههای آبخیز مستعد تولید بیش تر رواناب و زمان وقوع بیش ترین رواناب، در برنامهریزی مدیریت حوزههای آبخیز نقشی اساسی دارد. در این پژوهش مشخصات فیزیکی و وقایع بارش و رواناب طی دوره بیست ساله (۱۳۸۴-۱۳۶۵) در یازده حوزه آبخیز رده چهار در استان اردبیل بررسی شد. مساحت آنها بین ۲۵۷ تا ۲۱۸۴ کیلومتر مربع بوده و شیب از ۲۵/۱۶ تا ۳/۳۳ درصد تغییر میکند. تفاوتی معنیدار بین ماهها از نظر بارندگی (۰۰۱/۰>p)، رواناب (۰۱/۰>p) و ضریب رواناب (۰۵/۰>p) وجود داشت. در برخی حوزههای آبخیز، رابطهای معنیدار بین رواناب و بارندگی برقرار است که میتواند بهدلیل ضعف پوشش گیاهی باشد. در اغلب حوزههای آبخیز، بیش ترین ضریب رواناب در فروردین (۷۰ درصد) و کم ترین آن در شهریور (صفر) میباشد. این نتیجه بهدلیل فواصل کوتاه رخدادهای بارندگی و ضعف پوشش گیاهی در اوایل بهار میباشد. در شهریور بهدلیل پوشش گیاهی مناسب، ضریب رواناب کاهش مییابد. ضریب رواناب تحت تاثیر خصوصیات فیزیکی حوزه آبخیز قرار دارد، همبستگی منفی بین ضریب رواناب و مساحت (۸۰/۰-=r)، طول آبراهه (۸۳/۰-=r) و ضریب شکل (۸۲/۰-=r) وجود دارد. با این وجود، این مشخصه تحت تاثیر شیب، ضریب گراولیوس و تراکم آبراههای قرار نگرفت. نتایج نشان داد که در منطقه نیمهخشک، بیش ترین خطر پتانسیل تولید سیل مربوط به حوزههای آبخیز با سطح کوچک و غیرکشیده (ضریب گراویلیوس ۲/۱) بهویژه در اوایل بهار میباشد.
Keywords:
Authors
عادله علیجانپور شلمانی
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
علی رضا واعظی
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :