ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 27، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 204
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_WASO-27-1_013
Index date: 15 January 2023
ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام abstract
در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP-NN) برای شبیهسازی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام استفاده شد. مدل شبکه عصبی با استفاده از دادههای آزمایشگاهی سه زیرحوضه سد ایلام در سالهای ۸۹-۱۳۸۸ طراحی گردید. متغیرهای ورودی شبکه عصبی برای مدلسازی اکسیژن محلول شامل اسیدیته آب، هدایت الکتریکی، کل جامدات معلق، دما، فسفر کل، سولفات، آمونیوم، آهن و نیتروژن کل بودند. متغیرهای ورودی برای شبکه عصبی برای مدلسازی فسفر کل شامل فسفات و دما است که در یک نقطه در نزدیکی محل بدنه سد و در عمقهای مختلف اندازهگیری شدهاند. عملکرد مدلها با استفاده از شاخصهای ضریب تبیین (R۲)، خطای نسبی و مجموع مربعات خطا(SSE) ارزیابی شد. با توجه به نتایج شبکه عصبی تمامی متغیرهای در نظر گرفته شده بر روی مدلسازی اکسیژن محلول موثر بوده و موثرترین پارامتر میزان کل جامدات معلق بود. در مدلسازی فسفر کل نیز فسفات موثرتر از دما بود. ضریب تبیین بهدست آمده بین مقادیر شبکه عصبی و مقادیر اندازهگیری شده برای اکسیژن محلول۸۱۳/۰ و برای فسفر کل ۹۴۰/۰ بود. در ادامه، نتایج حاصل از مدلهای شبکه عصبی با نتایج حاصل از مدل دوبعدی متوسطگیری شده عرضی CE-QUAL-W۲ مقایسه شده است. براساس نتایج، مدل پرسپترون چند لایه (MLP) در پیشبینی متغیرهای کیفیت آب دقت بالاتری را نسبت به مدل عددی نشان داد. نتایج همچنین نشان داد که شبکه عصبی قادر به پیشبینی تغذیهگرایی با دقت قابل قبولی است و میتوان از آن بهعنوان یک ابزار مفید برای مدیریت کیفی آب مخازن استفاده نمود.
ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام Keywords:
ارزیابی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی در پیشبینی اکسیژن محلول و فسفر کل در حوضه آبریز سد ایلام authors
فرشته نورمحمدی ده بالایی
کارشناس ارشد مهندسی عمران/ دانشگاه رازی کرمانشاه
میترا جوان
۲- استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مهوش نورمحمدی دهبالایی
۳- کارشناس مهندسی بهداشت محیط، اداره کل آموزش فنی و حرفهای استان ایلام
افشین اقبالزاده
۴- استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه رازی کرمانشاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :