سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره ای و قوسی کنگره ای با روش رگرسیون بردار پشتیبان

Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 219

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_WASO-27-1_014

Index date: 15 January 2023

تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره ای و قوسی کنگره ای با روش رگرسیون بردار پشتیبان abstract

سرریزهای کنگره­ای یکی از سازه­های تنظیم سطح آب و کنترل جریان در رودخانه­ها و کانال­ها و انتقال آب از سراب به پایاب سدها بوده و امروزه به­طور گسترده مورد استفاده قرار می­گیرند. در این تحقیق، ضریب دبی انواع سرریزهای کنگره­ای با استفاده از داده­های آزمایشگاهی با روش رگرسیون بردار پشتیبان تعیین گردید. بدین­منظور، داده­های آزمایشگاهی مورد مطالعه (۵۲۷ داده) برای چهار نوع سرریز مختلف شامل سرریزهای کنگره­ای نرمال و معکوس در کانال و سرریزهای قوسی کنگره­ای بدون تیغه­شکن و با تیغه­شکن در مخزن برای تعیین ضریب دبی، مورد بررسی قرار گرفت. برای ارزیابی کارآیی مدل­ها از معیارهای جذر مربع میانگین خطاها (RMSE)، ضریب تبیین یا کارایی (E یا DC) و مربع ضریب همبستگی (R۲) استفاده شد. نتایج حاصل نشان داد که روش رگرسیون بردار پشتیبان کارآیی بالایی در تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره­ای دارد. معیارهای ارزیابی مدل در مرحله آزمون برای سرریز کنگره­ای نرمال (۹۹۰/۰=R۲، ۹۸۸/۰ =DC، ۰۰۷۷/۰=RMSE) بوده و بررسی تحلیل حساسیت نشان می­دهد که پارامترهای (HT/P, Fr) و (HT/p, α/θ) به­ترتیب بیشترین تاثیر را بر روی سرریزهای کنگره­ای و قوسی کنگره­ای دارند.

تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره ای و قوسی کنگره ای با روش رگرسیون بردار پشتیبان Keywords:

تعیین ضریب دبی سرریزهای کنگره ای و قوسی کنگره ای با روش رگرسیون بردار پشتیبان authors

کیومرث روشنگر

۱-دانشیار گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

محمد تقی اعلمی

-استاد گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

مهدی ماجدی اصل

۳-دانشجوی دکتری گروه آب، دانشکده عمران، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
عباسپور ا و ارونقی ه، ۱۳۹۰. پیش­بینی جریان بر روی ...
Azamathulla H Md, Haghiabi AH and Parsaie A, ۲۰۱۶. Prediction ...
Christensen NA, ۲۰۱۲. Flow characteristics of arced labyrinth weirs. M ...
Crookston BM and Tullis B, ۲۰۱۰. Hydraulic performance weirs. Proc ...
Gentilini B, ۱۹۴۰. Weirs within Plan Oblique Crest and Zig-zag. ...
Goel A, ۲۰۱۳. Modeling aeration of sharp crested weirs by ...
Goel A, ۲۰۱۴. Neural network technique for prediction of discharge ...
Henderson, FM, ۱۹۶۶. Open Channel Flow. Macmillan, New York, USA ...
Hanbay D, Baylar A and Batan M, ۲۰۰۹. Prediction of ...
Hay N and Taylor G, ۱۹۷۰. Performance and design of ...
Juma IA, Hussein H and AL-Sarraj M, ۲۰۱۴. Analysis of ...
Kocahan H, and Taylor G, ۲۰۰۲. Rehabilitation of Black Rock ...
Kumar S, Ahmad Z and Mansoor T, ۲۰۱۱. A new ...
Mohamed K and Oliver B, ۲۰۰۵. Development of a discharge ...
Parsaie A and Haghiabi AH, ۲۰۱۴. Assessment of some famous ...
Parsaie A, Yonesi HA and Najafian SH, ۲۰۱۵. Predictive modeling ...
Roushangar K and Koosheh A, ۲۰۱۵. Evaluation of GA-SVR method ...
Roushangar K, Akhgar S, Salmasi F and Shiri J, ۲۰۱۴. ...
Seamons TR, ۲۰۱۴. Labyrinth Weir: A look into geometric variation ...
Taylor G, ۱۹۶۸. The performance of labyrinth weirs. Ph.D. thesis, ...
Vapnik VN, ۱۹۹۵.The Nature of Statistical Learning Theory. Springer, New ...
Vapnik, V N, ۱۹۹۸. Statistical Learning Theory. Wiley, New York, ...
نمایش کامل مراجع