مقایسه تکامل خاک های مختلف براساس میزان توسعه افق آرجیلیک
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 27، Issue: 1
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 258
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WASO-27-1_020
Index date: 15 January 2023
مقایسه تکامل خاک های مختلف براساس میزان توسعه افق آرجیلیک abstract
ارزیابی ژنتیکی تکامل خاک با توجه به وابستگی بسیاری از تصمیمگیریهای مدیریتی به ردهبندی خاک و میزان تکامل آن از اهمیت وافری برخوردار است. در این سنجش رس خاکها یکی از کاراترین معیارهای بررسی تکامل خاک میباشد. پژوهش حاضر با بررسی خاکهای آلفیسول، مالیسول و اریدیسول دارای افق آرجیلیک در چهار ناحیه مراغه، دشت تبریز، جنگلهای ارسباران و جنگلهای آمل انجام یافت. هدف اصلی این مطالعه ارزیابی تکامل خاکها بر اساس مطالعات ردهبندی، میکرومرفولوژیکی در کنار روشهای کمی و نیمه کمی شاخص تجمع رس و شاخصهای MISODI و MISICA است. نتایج بیانگر توصیف کلی میزان تکامل خاکها توسط شاخص تجمع رس بوده، درصورتی که شاخصهای میکرومرفولوژیکی بهویژه MISODI توصیف منطقیتر و دقیقتری از ترتیب تکاملی خاکهای مورد مطالعه دارند. علت این وضعیت در بالا بودن تعداد و دقیق بودن ملاکها و معیارهای ارزیابی این شاخصها است که طبق این شاخص، تکامل خاکهای مورد مطالعه بهترتیب در خاکهای اریدیسول، آلفیسول و مالیسول افزایش مییابد. بهطور کلی میتوان نتیجه گرفت صرفنظر از شاخصهای سهلالوصول فیزیکی و شیمیایی تکامل خاک که غالبا کاربرد آنها مختص خاکهایی با ویژگیهای خاص بوده و همراه با خطاست، کمیسازی مطالعات میکروسکوپی خاک و استفاده از شاخصهای میکرومرفولوژیک میتواند در بررسی تکامل خاک و تعیین فاصله تاکسونومی خاکها موثر باشد.
مقایسه تکامل خاک های مختلف براساس میزان توسعه افق آرجیلیک Keywords:
مقایسه تکامل خاک های مختلف براساس میزان توسعه افق آرجیلیک authors
ویدا منتخبی کلجاهی
۱-دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
علی اصغر جعفرزاده
۲-استاد، گروه علوم و مهندسی خاک ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
حسین رضائی
استادیار ، گروه علوم و مهندسی خاک ، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :