پیش بینی بلندمدت بارش با استفاده از مدل ریز مقیاس نمایی آماری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 175

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-26-2_009

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

یکی از مهم ترین مشکلات در مدیریت و برنامه ریزی منابع آب، پیش بینی بلندمدت بارش، به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک هست. تغییر اقلیم از طریق تغییر در الگوی بارش بر رژیم هیدرولوژیکی نواحی مختلف تاثیر گذار است. در این مطالعه، اثر تغییر اقلیم بر میزان بارش ایستگاه های چترود و سعادت آباد سیرجان، با استفاده از خروجی های مدلHadCM۳ ، تحت سناریوهای A۲ و B۲ و از طریق مدل ریزمقیاس کننده SDSM برای سه دوره (۲۰۳۹-۲۰۱۰)، (۲۰۶۹-۲۰۴۰) و (۲۰۹۹-۲۰۷۰) میلادی، پیش بینی و در ادامه، با توجه به معیارهای آماری ارزیابی کارآیی مدل مانند میانگین خطای مطلق (MAE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب ناش- ساتکلیف (NS)، نتایج حاصله از مدل مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته ها، بیان گر عملکرد بالای مدل SDSM در هر دو ایستگاه هست. همچنین میزان بارش سالانه تا سال ۲۰۹۹، در ایستگاه چترود در سناریوهای A۲ وB۲، به ترتیب (۰۲/۱۰) و (۸۷/۸) میلی متر کاهش و در ایستگاه سعادت آباد سیرجان حدود (۵۱/۱۶) و (۰۹/۱۴) میلی متر نسبت به دوره پایه کاهش خواهد داشت.

Authors

مریم رضایی

دانش آموخته کارشناسی ارشد و استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل

محمد نهتانی

دانش آموخته کارشناسی ارشد و استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه زابل

علیرضا مقدم نیا

دانشیار گروه احیای مناطق خشک و کوهستانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران

علیجان آبکار

دکتری آبخیزداری مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمان

معصومه رضایی

مربی گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه سیستان و بلوچستان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :