ارزیابی تغییرات ردپای آب محصولات زراعی حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش LMDI
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 26، Issue: 7
Publish Year: 1395
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 206
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WASO-26-7_015
Index date: 15 January 2023
ارزیابی تغییرات ردپای آب محصولات زراعی حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش LMDI abstract
شاخصهای موثری مانند ردپای آب لازم است در تخصیص بهینه منابع آب مدنظر قرار گیرند. در این مطالعه از شاخص ردپای آب با در نظر گرفتن مصارف مستقیم و غیرمستقیم آب در سه بخش منابع آب آبی، سبز و خاکستری، بهمنظور برآورد میزان کل آب مصرفی توسط محصولات زراعی در حوضه دریاچه ارومیه استفاده گردید. جهت تحلیل جداگانه عوامل موثر در روند تغییرات ردپای آب، روش LMDI (شاخص لگاریتم میانگین انحرافات) بهکار گرفته شد. این شاخص مجموع وزنی نرخ تغییرات نسبی پارامترهای موثر را نشان میدهد. نتایج نشان داد که علیرغم روند کاهشی در هر سه جزء ردپای آب محاسبه شده در طول سالهای مورد بررسی (۲۰۱۰-۲۰۰۳)، تغییرات نامنظمی در میزان هر جزء سهگانه ردپای آب در طی دوره مذکور وجود دارد. عاملهای سیستمهای آبیاری و نحوه فعالیتهای کشاورزی در منطقه بهعنوان عوامل افزاینده و عملکرد گیاه بهعنوان عامل کاهنده در تغییرات ردپای آب شناخته شدند. بیشترین مقدار ردپای آب کل مربوط به سال ۲۰۰۴ بوده که در آن مقادیر ردپای آب آبی، آب سبز و آب خاکستری بهترتیب ۲۳۴۱۹، ۸۸۳۲ و ۲۴۳۷ مترمکعب بر تن میباشد. همچنین کمترین مقدار ردپای آب کل در سال ۲۰۰۶ مشاهده شد و مقادیر ردپای آب آبی، آب سبز و آب خاکستری در این سال بهترتیب ۱۹۰۵۶، ۷۵۶۲ و ۲۰۷۶ مترمکعب بر تن است.
ارزیابی تغییرات ردپای آب محصولات زراعی حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش LMDI Keywords:
ارزیابی تغییرات ردپای آب محصولات زراعی حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از روش LMDI authors
مجید منتصری
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
نگار رسولی مجد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
جواد بهمنش
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
حسین رضایی
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :