مدل سازی جریان رودخانه باراندوزچای با استفاده از روش نزدیکترین K- همسایه و روش های هوشمند
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 25، Issue: 1
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 156
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-25-1_018
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
Abstract:
پیشبینی دقیق جریان رودخانه در طراحی، بهرهبرداری و برنامهریزی منابع آب از اهمیت بسزایی برخوردار است. در این مطالعه، عملکرد روشهای ناپارامتری نزدیکترین همسایه، فازی- عصبی تطبیقی و روش رگرسیون بردار پشتیبان در پیشبینی جریان رودخانه ارزیابی شده است. برای مدلسازی از دادههای جریان ۳۶ ساله ایستگاه هیدرومتری دیزج واقع بر رودخانه باراندوزچای (در مقیاس زمانی ماهانه) استفاده گردید. ترکیبات مختلفی از دادههای ثبت شده به عنوان الگوی ورودی جهت پیشبینی دبی جریان استفاده شد. نتایج به دست آمده حاکی از عملکرد قابل قبول روشهای مورد استفاده در پیشبینی مقدار جریان ماهانه بودند. با اضافه نمودن ضریب فصلی جریان به الگوی ورودی مدل، عملکرد مدلهای هوشمند در پیشبینی به صورت قابل ملاحظهای افزایش یافت. به طور کلی، مدل رگرسیون بردار پشتیبان با بکارگیری مناسبترین الگوی ورودی به عنوان بهترین روش انتخاب شد. مقادیر سه شاخص ارزیابی شامل ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا و متوسط قدر مطلق خطای نسبی به ترتیب برابر ۸۸/۰، ۶۳/۳ مترمکعب بر ثانیه و ۴۵/۷۸ بود. همچنین ارزیابی عملکرد مدلها در پیشبینی مقادیر دبی جریان نشان داد که در موارد با جریان زیاد، همه مدلهای مورد استفاده، دبی جریان را کمتر از مقدار مشاهداتی تخمین میزنند.
Keywords:
Authors
هادی ثانی خانی
دانشجوی دکتری منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
یعقوب دین پژوه
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
محمد علی قربانی
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز