ارزیابی ضریب شدت جریان در سرریزهای جانبی لبه تیز با مقاطع مستطیلی و مثلثی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 25، Issue: 4
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 222
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WASO-25-0_004
Index date: 15 January 2023
ارزیابی ضریب شدت جریان در سرریزهای جانبی لبه تیز با مقاطع مستطیلی و مثلثی abstract
سرریزهای جانبی از سازههای حفاظتی و انحراف جریان هستند که در شبکههای آبیاری و زهکشی و سیستمهای فاضلاب شهری بهکار میروند. در تحقیق حاضر ضریب شدت جریان سرریزهای جانبی لبهتیز با مقاطع عرضی مستطیلی و مثلثیبررسی شده و عوامل تاثیرگذار بر روی این پدیده با استفاده از تحلیل ابعادی و روشهای آماری شناسایی گردید. همچنین در ادامه معادلاتی جهت محاسبه ضریب شدت جریان این دو شکل از سرریز با خطایی در حدود ۵ درصد برای سرریز مستطیلی و ۳ درصد برای سرریز مثلثی ارائه شد. بهمنظور بررسی تاثیر هر کدام از عوامل بر روی این پارامتر نیز تحلیل حساسیت ضریب جریان صورت گرفت. نتایج حاصل نشان میدهد مهمترین عوامل موثر بر ضریب شدت جریان سرریزهای مستطیلی و مثلثی بهترتیب عدد فرود و عرض کانال اصلی به عمق جریان در بالادست سرریز میباشند. با در نظر نگرفتن این عوامل خطای برآورد ضریب شدت جریان در محاسبات تا ۷ درصد برای سرریز مستطیلی و ۴ درصد برای سرریز جانبی مثلثی افزایش خواهد یافت. همچنین برآورد دقیق ضریب شدت جریان، تنها با در نظر گرفتن شرایط هیدرولیکی بالادست مناسب نمیباشد. ساختمان و شکل مقطع عبوری جریان نیز تاثیر بسزایی بر این پارامتر خواهد داشت بهطوریکه این نگرش، تا ۳ درصد میزان خطا را کاهش خواهد داد.
ارزیابی ضریب شدت جریان در سرریزهای جانبی لبه تیز با مقاطع مستطیلی و مثلثی Keywords:
ارزیابی ضریب شدت جریان در سرریزهای جانبی لبه تیز با مقاطع مستطیلی و مثلثی authors
هانی تبریزی
۱- دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
روح الله فتاحی
۲- استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
بهزاد قربانی
۳- دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :