بررسی تغییرات مکانی غلظت فلزات سنگین در رسوبات رودخانه ای معدن مس سونگون، آذربایجان شرقی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 25، Issue: 4
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 265
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_WASO-25-0_011
Index date: 15 January 2023
بررسی تغییرات مکانی غلظت فلزات سنگین در رسوبات رودخانه ای معدن مس سونگون، آذربایجان شرقی abstract
در این مطالعه، عملکرد مدل هیدرولوژیک ابزار ارزیابی آب و خاک (SWAT) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) در شبیهسازی ماهانه رواناب رودخانه لیقوانچای مورد ارزیابی قرار گرفت. مرحله های واسنجی و اعتبارسنجی پس از جمع آوری دادههای مورد نیاز برای هر دو مدل به اجرا درآمد. از الگوریتم SUFI-۲ برای تحلیل عدم قطعیت مدل SWAT استفاده شد. با استفاده از مدل SWAT رواناب حوضه آبریز لیقوان شبیهسازی و نتایج به دست آمده در ایستگاه لیقوان برای این مطالعه مورد استفاده قرار گرفت. همچنین مدل SVM با استفاده از اطلاعات بارش و رواناب ثبت شده در ایستگاه لیقوان اجرا و برای بهبود نتایج از روش ایجاد تاخیرهای زمانی استفاده گردید. برای ارزیابی عملکرد دو مدل از سه آماره ضریب تبیین (R۲)، ضریب ناش-ساتکلیف (NS) و ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) استفاده شد. نتایج نشاندهنده توانایی هر دو مدل در شبیهسازی رواناب رودخانه لیقوانچای میباشد. مدل SWAT با اختصاص ضرایب ۷۱/۰ NS=و ۴۱/۰RMSE= مترمکعب در ثانیه عملکرد بهتری نسبت به مدل SVM در شبیهسازی مقادیر بیشینه رواناب رودخانه لیقوانچای را دارا بود.
بررسی تغییرات مکانی غلظت فلزات سنگین در رسوبات رودخانه ای معدن مس سونگون، آذربایجان شرقی Keywords:
بررسی تغییرات مکانی غلظت فلزات سنگین در رسوبات رودخانه ای معدن مس سونگون، آذربایجان شرقی authors
سمیه عقیلی
دانشجوی دوره کارشناسی ارشد، گروه علوم زمین دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عبدالرضا واعظی هیر
استادیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
محمدرضا حسین زاده
دانشیار گروه علوم زمین، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عادل ریحانی تبار
دانشیار گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :