طبقه بندی زیرحوضه ها بر اساس پارامتر های مورفومتریک با استفاده از تحلیل های خوشه ای در حوضه آبخیز پل دوآب شازند

Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-22-4_014

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

Abstract:

آنالیز مورفومتریک توصیفی کمی از ویژگی­های هندسی حوضه آبخیز را به منظور درک بهتر شرایط مورفولوژیکی فراهم می­کند. این ویژگی­ها در حوضه­های فاقد آمار مهمترین نقش را در برآوردهای هیدرولوژی دارند. تعیین و تشخیص شباهت­ بین زیرحوضه­های آبخیز فاقد آمار، با ویژگی­های مورفولوژیک مشابه، کمک می­کند که عملیات­ حفاظت آب و خاک به عنوان روشی برای اجرای هماهنگ در بین زیرحوضه­ها انجام شود. در تحقیق حاضر، تکنیک­های خوشه­بندی چند میانگینی یا (KCA) و روش سلسله مراتبی یا (HCA) با هدف طبقه­بندی ۲۴ زیرحوضه در گروه­های همگن، در حوضه آبخیز پل­دوآب شازند با استفاده از ۱۰ پارامتر مورفومتریک بکار رفتند. بدین منظور بعد از استخراج پارامترهای مورفومتریک ابتدا اقدام به استاندارد کردن داده­ها شد و سپس به منظور تعیین تعداد خوشه­های بهینه از شاخص دیویس- بولدین استفاده شد. با توجه به این شاخص تعداد ۵ خوشه جهت طبقه­بندی نهایی زیرحوضه­ها تعیین گردید نتایج روش KCA نشان داد که تعداد اعضای خوشه­های ۱، ۲، ۳، ۴ و ۵ به ترتیب برابر با ۳، ۷، ۳، ۷ و ۴ زیرحوضه می­باشد. هم چنین نتایج روش HCA نیز نشان داد که تعداد اعضای خوشه­های ۱، ۲، ۳، ۴ و ۵ به ترتیب برابر با ۳، ۷، ۲، ۸ و ۴ زیر حوضه می­باشد. در نهایت مقایسه نتایج این دو تکنیک نشان داد که ۲۳ زیرحوضه (۹۵%) توسط هر دو تکنیک به طور مشترک بیان شده است.

Authors

حمید دارابی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

کریم سلیمانی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

کاکا شاهدی

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری

میرحسن میر یعقوب زاده

دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری