NDVI Optimization Using Genetic Algorithm
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,329
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_060
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
Abstract:
Applying ratioing on multispectral images is one of theimportant techniques used in remote sensing. In this paper aformula containing multiplication, addition and a division at theend is proposed to calculate a measure for classifying land covers.Applying this formula on each pixel of the multispectral imagetogether with a set of thresholds, one can decide if class of thepixel is vegetation, water, soil, etc. NDVI is used to determinewater, vegetation and soil areas in a map. In this article UrbanLandsat images are used as the experimental dataset. GAoptimization is used to derive the optimized coefficients for akind of NDVI formula. Finally, results are evaluated to see if theoptimized formula is more accurate and more robust than thetraditional NDVI.
Keywords:
Authors
Peyman Kabiri
School of Computer EngineeringIran University of Science and TechnologyTehran, Iran
Mohammad H. Pandi
School of Computer EngineeringIran University of Science and TechnologyTehran, Iran
Sirous Kourki nejat
School of Computer EngineeringIran University of Science and TechnologyTehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :