پیش بینی گرایش های احساسی سرمایه گذاران با استفاده از نسبت های مالی با تکیه بر روش تجزیه و تحلیل مولفه های اساسی
Publish place: Financial Economics، Vol: 16، Issue: 61
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 152
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECJ-16-61_007
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
Abstract:
چکیدهیکی از موضوعات اثبات شده در علم روانشناسی، تاثیرگذاری احساسات افراد بر فرآیند تصمیمگیری و قضاوت آنان درخصوص رویدادهای آتی است. بهگونه ای که هرگاه افراد دارای احساسات مثبت باشند دست به انتخابهای خوشبینانه و هنگامی که دارای احساسات منفی باشند اقدام به انتخابهای بدبینانه مینمایند. لذا گرایشهای احساسی سرمایهگذاران بیانگر حاشیه میزان خوشبینی و بدبینی سهامداران نسبت به یک سهم میباشد.هدف از انجام این پژوهش بکارگیری نسبتهای مالی جهت پیش بینی گرایشهای احساسی سرمایهگذاران است. برای پاسخ به سوالات پژوهش از داده های مربوط به ۹۷ نسبت مالی متعلق به ۱۷۶ شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی ۱۳۸۵ تا ۱۳۹۷استفاده شده است. به منظور استخراج نسبتهای مالی تاثیرگذار از روش الگوریتم تحلیل مولفه همسایگی بهره گرفته شده که در نهایت منجر به انتخاب ۷ نسبت گشته است. برای سنجش گرایشهای احساسی سرمایهگذاران از ۴ شاخص قدرت نسبی، خط روانشناسانه، حجم معاملات و نرخ تعدیل گردش سهام بهره گرفته شده که در نهایت به کمک روش تجزیه و تحلیل مولفههای اساسی اقدام به ترکیب این شاخصها نمودهایم.نتایج حاکی از آن بوده است که نسبت های درصد تغییرات فروش، سود خالص به دارایی و نسبت تغییرات موجودی به تغییرات فروش تاثیر مثبت و معناداری بر احساسات سرمایهگذاران دارد.
Keywords:
Authors
رضا تقوی
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
ایمان داداشی
گروه حسابداری دانشگاه قم، قم ،ایران
محمد جواد زارع بهنمیری
گروه حسابداری دانشگاه قم، قم، ایران
حمیدرضا غلام نیاروشن
گروه حسابداری، واحد بابل، دانشگاه آزاد اسلامی، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :