تعیین غلظت و میزان آلودگی خاک های سطحی حوضه آبخیز باغان با استفاده از شاخص های آلودگی و زمین آمار
Publish place: Journal of Water and Soil Science، Vol: 26، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 190
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JWSS-26-3_005
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
Abstract:
اطلاع و آگاهی از توزیع غلظت فلزات سنگین در اجزای مختلف ذرات خاک به منظور ارزیابی خطر فلزات سنگین دارای اهمیت است. این مطالعه با هدف ارزیابی برخی شاخص های آلودگی و تغییرات مکانی در برآورد آنها در اجزای مختلف ذرات خاک سطحی (۲۰۰۰> و ۶۳> میکرون) در حوضه آبخیز باغان در جنوب شرقی استان بوشهر با وسعتی حدود ۹۲۹ کیلومتر مربع انجام گرفت. ۱۲۰ نمونه مرکب خاک سطحی از عمق۰ تا ۲۰ سانتی متر با استفاده از تکنیک ابر مکعب لاتین برداشته شدند. آلودگی خاک با استفاده از شاخص های ژئوشیمیایی ضریب آلودگی (CF) و بار آلودگی (PLI) مورد ارزیابی قرار گرفتند. به منظور مدل سازی تغییرات مکانی CF و PLI از روش کریجینگ در محیط Arc GIS بهره گرفته شد. بر اساس ارزیابی های صورت گرفته، شاخص CF نشان داد که ذرات در اندازه ۲۰۰۰> میکرون نسبت به همه فلزات در شرایط آلودگی متوسط (۳≤ CF<۱) قرار دارند و با ریزتر شدن ذرات خاک (ذرات با قطر۶۳> میکرون) نسبت به فلز Cd وضعیت آلودگی قابل توجهی و نسبت به سایر فلزات آلودگی متوسط را نشان می دهد. CFZn، CFCu و CFFe در کلاس اندازه ذرات ۲۰۰۰> میکرون و CFPb در کلاس ریزتر با مدل کروی و سایر ضرایب آلودگی فلزات با مدل نمایی برازش داده شدند. بیشترین دامنه تاثیر در ۲۰۰۰> و ۶۳> میکرون به ترتیب مربوط به CFCd و CFFe است. یافته های این مطالعه موید این است که منطقه مورد مطالعه نیازمند اقدامات اصلاحی نسبت به فلز کادمیوم و پایش مداوم در محیط است.
Keywords:
Soil contamination , Geostatistics , Contamination factor , Pollution load index , Baghan watershed. , آلودگی خاک , زمین آمار , ضریب آلودگی , بارآلودگی و حوضه آبخیز باغان
Authors
سمیه دهقانی
University of Shahrekord
مهدی نادری خوراسگانی
University of Shahrekord
احمد کریمی
University of Shahrekord
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :