آشکارسازی و تحلیل منطقه ای تغییرات پوشش سبز شهری در مناطق ۲۲ گانه شهر تهران
Publish place: The journal Urban Ecological Research، Vol: 12، Issue: 25
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 170
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GRUP-12-25_003
تاریخ نمایه سازی: 16 بهمن 1401
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش آشکارسازی تغییرات ده ساله پوشش سبز کلانشهر تهران از سال ۱۳۸۹ تا ۱۳۹۸ با استفاده از سری زمانی تصاویر ماهوارههای لندست ۵، ۷ و ۸ میباشد. آشکارسازی تغییرات در دو مقیاس زمانی سالانه و ده ساله انجام و تحلیل نتایج، هم در سطح کلانشهر تهران و هم به تفکیک مناطق ۲۲گانه آن صورت پذیرفت. آشکارسازی تغییرات با رویکرد پس از طبقهبندی انجام شد. نوآوری این تحقیق شامل تلاشها برای اخذ بهترین نتیجه در مرحله طبقهبندی تصاویر است که در این راستا علاوه بر باندهای اپتیکی و حرارتی، از ویژگیهای مختلفی شامل شاخصهای مختلف گیاهی، آب و مناطق ساخته شده، مولفههای بافت تصویر و مولفههای اصلی استفاده شد. سه روش طبقهبندی بیشترین شباهت، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان پیادهسازی شدند. مقایسه نتایج نشان داد که روش ماشین بردار پشتیبان با میانگین دقت کل ۰۶/۹۱ درصد نتایج بهتری داشته است. آشکارسازی تغییرات حاکی از کاهش ۵۸/۱۰ درصدی پوششسبز در دوره مورد بررسی است. بیشترین کاهش پوشش سبز به میزان ۴۶/۷ کیلومتر مربع در دوره ۹۱-۱۳۹۰ اتفاق افتاده و بیشترین افزایش در دوره ۹۵-۱۳۹۴ به اندازه ۶۱/۷ کیلومتر مربع بوده است. مناطق یک و ۲۲ بترتیب با ۲/۵ و ۳۷/۲ کیلومترمربع بیشترین میزان کاهش و مناطق ۲ و ۱۹ نیز بهترتیب با ۵/۰ و ۴۷/۰ کیلومتر مربع بیشترین افزایش در پوشش سبز شهری را در بین مناطق داشتهاند.
Keywords:
Authors
مهری روزبهانی
دانشجوی دکترای جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاداسلامی واحد نور.
غلامرضا جانبازقبادی
گروه جغرافیا و شهرسازی دانشگاه ازاد اسلامی واحد نور
صدرالدین متولی
گروه جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
جلال عظیمی آملی
گروه جغرافیا دانشگاه آزاد نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :