بررسی تجزیه زیستی متیل ترشیاری بوتیل اتر با یک سویه جدید Azotobacter vinelandii جداشده از خاک های آلوده شرکت پتروشیمی بندر امام خمینی (ایران)
Publish place: Biological Journal of Microorganisms، Vol: 11، Issue: 44
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 137
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BJM-11-44_004
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1401
Abstract:
چکیده مقدمه: متیل ترشیاری بوتیل اتر (MTBE) مکمل اکسیژنی محلول و کم تجزیه پذیری برای سوخت است که به سرعت خاک و آب را آلوده می کند. این مطالعه با هدف جداسازی و شناسایی باکتری های تجزیه کننده MTBE از خاک پتروشیمی بندر امام خمینی (ایران) و همچنین یافتن بهترین دما و pH برای تجزیه MTBE انجام شد. مواد و روشها: نمونه ها از خاک آلوده خط تولید MTBE در شرکت پتروشیمی امام خمینی ماهشهر گرفته شد. غنی سازی و جداسازی باکتری های تجزیه کننده MTBE در محیط پایه نمکی (BSM) حاوی ۵۰ میلی گرم در لیتر MTBE و به دنبال آن، افزایش غلظت MTBE تا ۴۰۰ میلی گرم در لیتر طی ۵ مرحله غنی سازی انجام شد. فرایند تجزیه MTBE توسط باکتری جداشده با روش GC ارزیابی شد. جدایه تجزیه کننده MTBE با تکثیر و تعیین توالی ژن ۱۶S rRNA شناسایی شد؛ درنهایت، پتانسیل باکتری برای تجزیه MTBE در دماهای مختلف (۳۷-۲۵ درجه سانتی گراد) و مقادیر مختلف pH (۵/۷-۵/۶) تعیین شد. نتایج: باکتری تجزیه کننده MTBE به عنوان Azotobacter vinelandii شناسایی شد. نتایج تجزیه MTBE نشان دادند این باکتری یک سویه قدرتمند با قابلیت تجزیه ۲۹/۹۱ درصد MTBE در طول ۱۴ روز است. بیشترین تجزیه MTBEتوسط باکتری در دمای ۳۰ درجه سانتی گراد و ۷pH= بدون تفاوت معنی دار به دست آمد. بحث و نتیجهگیری: سویه Azotobacter vinelandii جداشده در بررسی حاضر، توانایی زیادی برای تجزیه MTBE طی ۱۴ روز انکوباسیون، بدون نیاز به افزودن سوبسترای هم تجزیه داشت و برای حذف این آلاینده از اکوسیستم های آلوده خاکی پیشنهاد می شود.
Keywords:
Authors
فاطمه محمودصالح
کارشناس ارشد گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
محمد رعایایی اردکانی
استاد گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :