بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی برای اصلاح جریانCTاشباعشده در شرایط آنلاین
Publish place: 10th Power Systems Protection & Control Conference
Publish Year: 1394
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 308
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
PSPC10_003
Index date: 9 February 2023
بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی برای اصلاح جریانCTاشباعشده در شرایط آنلاین abstract
از آنجا که اشباع CT در برخی از رله های حفاظتی میتواند موجب عملکرد اشتباه یا عدم عملکرد بموقع گردد، لزوم شناسایی و جبرانسازی سریع آن بمنظور پیشگیری از عملکردهای ناخواسته ضرورتی انکارناپذیر است. با وجود آنکه در سیستمهای مدرن، از CTهای بدون هسته یا با هسته غیر مغناطیسی روگوفسکی) استفاده میشود [۱۳] به منظور رفع این مشکل در سیستمهای موجود در بسیاری از مراجع [۱۰-۴] استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. در این مقاله جبران سازی جریان معوج ناشی از پدیده اشباع در ثانویه یک ترانسفورماتور جریان با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی در شرایط حین بهره برداری (آنلاین) در حضور تغییر ساختار شبکه گذراهای موجود در خطوط بلند و نیز در شرایط نویزی شبیه سازی شده و نشان داده شده است که عملکرد قابل قبولی در این شرایطی ندارد با وجود آنکه میتوان با استفاده از دادههای ،متناظر عملکرد شبکه عصبی را در شرایط مذکور بهبود بخشید اما نهایتا زمان مورد نیاز آن برای بازسازی سیگنالهای دریافتی بقدری زیاد است که عملا نمی توان از آن در شرایط آنلاین استفاده نمود.شایان ذکر است مشخصات هسته CT بررسی شده در این مقاله بر اساس آزمایش عملی بر روی یک هسته واقعی استخراج گردیده و مدل منتجه در قسمتی از شبکه ایران در محیط نرم افزار EMTP-RV اعمال و موارد فوق الذکر مورد بررسی قرار گرفتهاست.
بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی برای اصلاح جریانCTاشباعشده در شرایط آنلاین Keywords:
بررسی عملکرد شبکه عصبی مصنوعی برای اصلاح جریانCTاشباعشده در شرایط آنلاین authors
محمدهادی پاک
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فرهاد حق جو
پردیس فنی مهندسی شهید عباسپور – دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران