دنا: استفاده از اهداف شبکه اجتماعی و یادگیری ماشین به منظور تشخیص حساب های جعلی و بهبود امنیت شبکه های اجتماعی
Publish place: Electronic and cyber defense، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 159
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PADSA-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
امروزه همگام با فراگیر شدن شبکه های اجتماعی، امنیت این محیط یکی از مسائل مهم و پراهمیت تلقی می شود. یکی از چالش های امنیتی، ایجاد حساب های کاربری جعلی است که موجب آزار و اذیت کاربران شبکه های اجتماعی می شود. صاحبان این حساب های جعلی، اهدافی مانند ایجاد لایک و دنبال کننده و یا توزیع اطلاعات غلط با اهداف سیاسی، فرهنگی و اقتصادی را دنبال می کنند. در این پژوهش، با هدف بهبود امنیت در شبکه های اجتماعی و ارتقای امنیت فضای سایبری، روشی برای بررسی و تشخیص حساب های جعلی ارائه خواهد شد. روش پیشنهادی به نام «دنا»، از یک جهت از اهداف شبکه اجتماعی و از طرف دیگر از روش الگوریتم ترکیبی با درخت تصمیم، نزدیک ترین همسایه و بیز بهره خواهد گرفت. نتایج از اجرای روش پیشنهادی با الگوریتم ترکیبی، میزان صحت ۹۵/۳۴ درصد را نشان می دهد. پایداری و نداشتن overfit از دیگر ویژگی های روش پیشنهادی است که در قسمت نتایج اثبات شده است. نتایج این تحقیق می تواند در ارائه ی راهکارهای پیشگیری از ایجاد حساب های جعلی و افزایش امنیت آن به کار رود و منجر به شناخت و بهره گیری از تکنیک های جدید داده کاوی در شبکه های اجتماعی گردد و در حوزه ی تحلیل داده و داده کاوی در شبکه های اجتماعی مورد استفاده قرار گیرد.
Keywords:
Authors
سیده صفیه سیادت
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
وحید رحمتی
کارشناسی ارشد، گروه فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
سیده فاطمه نورانی
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :