ارائه مدل عملکرد مبتنی بر شاخص وضعیت روسازی با استفاده از داده های عملکرد بلندمدت روسازی
Publish place: Road Journal، Vol: 31، Issue: 114
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-31-114_001
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1401
Abstract:
بهترین روش مدیریت کارآمددر حوزه زیرساخت های حمل و نقل ، پیش بینی دقیق شرایط و عملکرد روسازی در آینده است. با کاهش دادن خطاها در تخمین خرابی روسازی، می توان با ارزیابی به موقع و برنامه ریزی دقیق، به میزان چشمگیری از نظر اقتصادی صرفه جویی کرد. هدف این مطالعه تحقیقاتی، ایجاد و توسعه روش محاسبه شاخص وضعیت روسازی (PCI) بر اساس داده های خرابی روسازی گردآوری شده در پایگاه داده برنامه عملکرد بلندمدت روسازی (LTPP) است. قالب های پیش ساخته نرم افزار اکسل جهت انتقال داده های خرابی از پایگاه داده ها و محاسبه مستقیم PCI ها برای واحدهای آزمایشی توسعه یافت استفاده شده است. منحنی اصلی عملکرد روسازی بر اساس PCI ها نیز به عنوان بخشی از این اقدام تحقیقاتی آنالیز و ارزیابی شده است. تحلیل نتایج داده های LTPP برای چند مطالعه موردی نشان داد که روش این تحقیق منطقی است و پارامتر های آماری نشان داد که دقت این مدل در سطح خوب تا عالی است. از مدل های PCI توسعه یافته فوق می توان در داده های ورودی InfoPaveTM استفاده کرد، بدین صورت که استفاده کنندگان می توانند با نتایج این پژوهش PCI های مقاطع جاده ای موردنظر شان را محاسبه نمایند. همچنین ، توسعه مدل عملکرد مبتنی بر PCI نیز می تواند در نسخه های آینده InfoPaveTM اضافه گردد. با اینکه پژوهش حاضرمقاطع مربوط به روسازی آسفالتی را بررسی کرده است، ولی روش آن را می توان به قطعه راه های آزمایشی با روسازی بتنی نیز تعمیم داد. نتایج نشان داد که مدل توسعه داده شده ارتباط نزدیکی با مقادیر مشاهده شده دارد و از آن می توان برای پیش بینی عملکرد شبکه روسازی استفاده نمود.
Keywords:
Authors
قاسم طهمورسی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
محمدرضا فضل اللهی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد آیت الله آملی، دانشگاه آزاد اسلامی، آمل، ایران
حسن دیواندری
گروه مهندسی عمران، واحد نوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، نوشهر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :