حذف نویز تصاویر MRI با ترکیب فیلتروینر و ضرایب بسته های ویولت (ISCEE۲۰۱۴)

داده های تصویر برداری طبی (MRI) معولا با نویز رایسی حاصل از پروسه اندازه گیری خراب می شوند به طوری که دقت و قابلیت اطمینان هر گونه تجزیه و تحلیل را کاهش می دهند در این مقاله روش ترکیبی جدید برای بهینه سازی تصویر در حوزه ی زمان- فرکانس ارائه می شود. با اعمال فیلتر تطبیقی وینر تصویری با مینیمم خطای مربع میانگین بین تصویر نویز از تصویر سالم ، بدست می آید. ویولت به عنوان تبدیلی در حوزه ی زمان- فرکانس ، برای محاسبه ی ضرایب و حذف نویز مطرح شده است . به این ترتیب ، با حذف برخی از ضرایب تبدیل ویولت پس از اعمال فیلتر وینر ، بر اساس تصویر تقریب حاصل از تبدیل بسته های ویولت دو بعدی ، می توان تصویر بهتری به دست آورد. در واقع برای ایجاد تصویر اصلی ، از زیر تصاویر با نویز کمتر استفاده می شود. نتایج نشان می دهد که از نظر کیفیت حذف نویز، این روش بهتر از اجرای کلاسیک فیلتر میانگین و میانه عمل می کند. در مقایسه با روشهایی مانند فیلترهای ویولت و وینر نشان می دهد که روش ارائه شده نتایج حذف نویز بهتری با حفظ ساختار اصلی و جزییات دارد.

حذف نویز تصاویر MRI با ترکیب فیلتروینر و ضرایب بسته های ویولت (ISCEE۲۰۱۴) Keywords:

بسته های ویولت , حذف نویز , ضرایب تبدیل ویولت , فیلتر تطبیقی وینر , کیفیت تصویر