ارزیابی و تحلیل دبی اوج با دوره بازگشت های مختلف برای رودخانه بشار با استفاده از مدل HEC-HMS
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 210
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-17-4_004
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
Abstract:
سیلاب از جمله حوادث طبیعی مهم است که موجب تلفات انسانی و مالی زیادی می شود و ارزیابی سیلاب نیازمند محاسبه دبی اوج است. این مطالعه به ارزیابی دبی اوج رودخانه بشار ناشی از بارش با دوره بازگشت های مختلف می پردازد. نقشه زمین شناسی در ArcGIS و نقشه کاربری اراضی در ENVI تهیه و بر اساس آن نقشه شماره منحنی آماده شد. ۵۳/۴۶ درصد از مساحت منطقه در گروه هیدرولوژیکی A و ۳۰/۷۵ درصد در گروه هیدرولوژیکی D قرار می گیرند. توزیع برتر برای هر ایستگاه با استفاده از آزمون کای اسکوئر تعیین و بارش برای دوره بازگشت های مختلف محاسبه شد. با تقسیم منطقه به ۹ زیرحوضه و محاسبه پارامترهای موردنیاز برای هر زیرحوضه، مدل ساخته شد. واسنجی و اعتبارسنجی به ترتیب با سه و دو رویداد سیل انجام شد و میانگین شاخص های RMSE، NS و PTVE به ترتیب برابر ۰/۵۳، ۰/۶۷ و ۱۰/۸۹ در واسنجی و ۰/۵۵، ۰/۶۸ و ۸/۲۱ در اعتبارسنجی بدست آمد. خطاهای پایین، قابلیت اعتماد مدل شبیه سازی شده را نشان داد. برای دوره بازگشت های مختلف بارش و تیپ IA الگوی SCS، دبی های اوج محاسبه شد. مقایسه دبی اوج خروجی مدل HEC-HMS و روش آماری نشان داد که کم ترین اختلاف دبی دو روش مربوط به دوره بازگشت ۵۰ سال بوده و برای دوره های بازگشت کوچکتر و بزرگتر از ۵۰ سال، دبی اوج محاسبه شده با HEC-HMS به ترتیب کمتر و بیشتر از دبی اوج محاسبه شده به روش آماری است. بدین ترتیب، مدل HEC-HMS میتواند با دقت خوبی دبی اوج سیلاب را برای حوضه بشار برآورد نماید.
Keywords:
Authors
طاهره کاظمی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه مهندسی عمران، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
مهدی فاضلی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
محسن فرزین
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :