تحلیل فراوانی چندمتغیره دبی اوج، بار رسوب معلق و بستر در حوضه کرج

Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 140

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-17-1_004

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

Abstract:

برآورد بار رسوب معلق و بستر حمل شده توسط جریان، برای برنامه ریزی و ذخیره منابع آب مخازن سدها، مدیریت آبخیز، حفاظت سواحل و محیط زیست حائز اهمیت است. در این تحقیق تحلیل فراوانی چند متغیره بین مقادیر حداکثر سالانه دبی سیل، بار رسوب معلق و بار رسوب بستر در ایستگاه هیدرومتری سیرا کرج با توابع مفصل مختلف انجام شد. دوره زمانی مشترک بین متغیرهای بار رسوب معلق و بار رسوب بستر از سال آبی ۸۹-۱۳۸۸ تا ۹۹-۱۳۹۸ تعیین گردید. نتایج نشان می دهد که برترین توابع مفصل در تحلیل وابستگی بین متغیرهای دبی سیل- بار رسوب معلق، دبی سیل- بار رسوب بستر و بار رسوب معلق - بار رسوب بستر به ترتیبTawn،  Shih-Louis و Gaussian است. نتایج نشان می دهد که به ازای دوره بازگشت توام با سناریو “OR” برابر با ۱۰ سال، مقادیر دبی سیل، بار رسوب معلق و بستر به ترتیب برابر با ۱۲۵ مترمکعب در ثانیه، ۱۰۰ هزار تن در روز و ۲۵۰۰ تن در روز می باشد. مقادیر با حداکثر احتمال وقوع بار رسوب معلق و بار رسوب بستر برای دوره بازگشت توام با سناریو “AND” برابر با ۱۰سال، به ترتیب برابر با ۴۵۰۰۰ تن در روز و ۱۵۰۰ تن در روز است. نتایج نشان می دهد که بر اساس سناریو "AND" برای دوره بازگشت توام، مقادیر طراحی چندمتغیره بار رسوب معلق و بستر کوچکتر از مقادیر تک متغیره هستند. بنابراین نادیده گرفتن همبستگی بین بار رسوب معلق و بستر و دبی سیل ممکن است بطور قابل توجهی مقدار واقعی رسوب را بیشتر برآورد کند، در نتیجه احتمال وقوع متناظر بیشتر برآورد شود.

Authors

علیرضا کیهانی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

علی محمد آخوندعلی

گروه هیدرولوژی منابع آب، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

حسین فتحیان

گروه مهندسی منابع آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasian M and Jalali S (۲۰۱۵) Multivariate flood frequency analysis ...
  • Nazeri Tahroudi M, Ramezan Y, Michele CD, and Mirabbasi Najafabadi ...
  • نمایش کامل مراجع