برآورد تغییرات عمق برف در سطح شهرستان اردبیل و سرعین با استفاده از داده های ماهواره Sentinel۱ با روش تداخل سنجی راداری
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 16، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 98
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-16-1_026
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
Abstract:
برف به عنوان بخش مهمی از چرخه هیدرولوژیکی، در بسیاری از مناطق بالاتر از عرض جغرافیایی ۴۵ درجه به عنوان یک منبع بزرگ آب شیرین محسوب می شود، بنابراین مطالعه و اندازه گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تامین آب بسیار حائز اهمیت است. در پژوهش حاضر، ابتدا با استفاده از تصاویر ماهواره ای اپتیکال Sentinel۲ در سال ۱۳۹۷ در شهرستان اردبیل و سرعین سطح پوشش برف از طریق شاخص NDSI به دست آمده و سپس به منظور پایش تغییرات عمق برف منطقه مورد مطالعه نیز از تصاویر ماکرویو SentinelA۱ و تکنیک DINSAR استفاده شد: در نهایت جهت صحت سنجی نقشه های عمق برف استخراج شده از طریق تصاویر راداری با داده های عمق برف در ایستگاه های برف سنجی زمینی با استفاده از رگرسیون خطی در نرم افزار MATLAB مقایسه شد. نتایج حاصل از رگرسیون خطی با ضریب تعمیم ۸۵ درصد می باشد و نتایج حاصل از شاخص های آماری خطا نیز برابر با مقادیر ۰۸۶/۰-MSE، ۱۶۵/۰-BIAS، ۹۲۴/۰- CORR و RMSE برابر ۰۴۳/۰ به دست آمده است. روابط همبستگی بین داده های زمینی و نقشه های برآوردی از عمق برف میزان بالایی از همبستگی را نشان می دهند. این نتیجه از لحاظ آماری در سطح ۹۹ درصد معنی دار است. نتایج تحقیق حاضر نشان داد با توجه به شرایط اقلیمی منطقه مورد مطالعه مقادیر عمق برف مربوط به دی ماه با حداکثر میزان ۳۳ سانتی متر و کمترین مقادیر عمق برف در ماه اسفند با حداقل میزان ۱۰ سانتی متر است. کمترین میزان عمق برف در دامنه های شرقی و بیشترین مقدار آن در دامنه های غربی بوده است.
Keywords:
Authors
صیاد اصغری
دانشیار / دانشکده ادبیات و علوم انسانی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی.
ریحانه مدیرزاده
دانش آموخته کارشناسی ارشد / سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :