بهینه سازی تخصیص منطقه ای منابع آب در حوضه آبریز سفیدرود با رویکرد عدالت اجتماعی

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 133

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IWRR-14-5_016

تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401

Abstract:

افزایش تقاضا و منابع آب ناکافی دلیل اصلی افزایش مناقشات بین ذینفعان حوضه های آبریز به خصوص حوضه آبریز سفیدرود شده است. در این تحقیق، تخصیص پایدار منابع آب با دیدگاه بهره وری سود اقتصادی و برقراری عدالت اجتماعی انجام شده است که می تواند در کاهش درگیری های بین ذینفعان مفید واقع شود. پایداری در تخصیص آب به معنای تامین حداقل نیازهای زیست محیطی در برنامه ریزی های منابع آب است که از محدودیت های مدل برنامه ریزی است. در این مطالعه، مدل بهینه سازی چندهدفه تخصیص منابع آب برای تامین حداقل نیازهای بخش محیط زیست، صنعت و کشاورزی در حوضه سفیدرود توسعه داده شد که هدف اول آن حداکثرسازی میانگین بهره وری اقتصادی و هدف دوم آن حداکثرسازی برقراری عدالت در تخصیص آب است. برای اندازه گیری عدالت از ضریب جینی استفاده شده است. برای حل مدل بهینه-سازی چندهدفه توسعه یافته از الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) استفاده شد که از بین مجموعه جواب های بهینه بدست آمده، بهترین جواب با نگرش تعادلی انتخاب گردید. زیرا این نگرش همزمان با بررسی سود اقتصادی ایجاد شده در هر یک از استان های ذینفع، برقراری عدالت در بین استان ها را نیز در نظر می گیرد. در ادامه، برای ارزیابی مدل بهینه سازی توسعه یافته، سناریوهایی بر اساس پارامترهای مقدار آب در دسترس و درصد تلفات انحراف آب تعریف شد، که نتایج نشان داد، این پارامترها تاثیر قابل توجهی در میزان بهره وری اقتصادی و برقراری عدالت در بین ذینفعان و در برنامه ریزی منابع آب حوضه دارد.

Authors

رضا ایوبی کیا

دانش آموخته کارشناسی ارشد /مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان.

سمیه جنت رستمی

استادیار / گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان

افشین اشرف زاده

استادیار/ گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان.

بهنام شفیعی ثابت

استادیار / گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :