بررسی کارآئی روش های تجربی برآورد تبخیر- تعرق مرجع (بر پایه تشتک تبخیر) در اقلیم های مختلف (مطالعه موردی ایران)
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 14، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-14-4_014
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1401
Abstract:
در این تحقیق جهت تعیین بهترین روش برآورد تبخیر- تعرق گیاه مرجع در بین روش های بر پایه تشت تبخیر برای اقلیم های مختلف از آمار واطلاعات هواشناسی روزانه طی ۱۵ سال (۲۰۱۳-۱۹۹۹) در۱۵۳ ایستگاه سینوپتیک سراسرکشور استفاده شد. تبخیر - تعرق مرجع برای کل ایستگاه های سینوپتیک کشور، از ۱۲ روش بر پایه تشتک تبخیر محاسبه شد، همچنین ازروش فائو- پنمن- مانتیث به عنوان روش استاندارد برای ارزیابی دیگر روش ها استفاده گردید. برای ارزیابی دقت مدل ها از آزمون های آماری RMSE،MBE ، R۲ و t استفاده بعمل آمد. نتایج نهایی نشان داد که در دو اقلیم خشک و نیمه خشک کشور روش های محمد و همکاران، فائو- ۲۴ در شرایط خشک و کریستیانسن مناسب ترین و روش های اشنایدر ،آلن و پروت، راگووانشی و والندر، نامناسب ترین روش های برآورد تبخیر- تعرق بودند. برای اقلیم مدیترانه ای روش های محمد و همکاران، کونیکا و اشنایدر، مناسب ترین و روش های پرییرا، فائو- ۲۴ در شرایط خشک و راگووانشی و والندر به عنوان نامناسب ترین روش ها شناخته شدند. در اقلیم نیمه مرطوب روش های اشنایدر اصلاح شده، آلن و پروت و پرییرا مناسب ترین و روش های محمد و همکاران، فائو-۲۴ در شراط خشک و راگووانشی و والندر نامناسب ترین روش ها بودند. در اقلیم های مرطوب و بسیار مرطوب به ترتیب روش های اشنایدر اصلاح شده و فائو-۵۶ (آلن ، ۱۹۹۸) بهترین و روشهای پرییرا، فائو۲۴- در شرایط بدون پوشش محمد و همکاران و فائو-۲۴ در شرایط خشک و روش های راگووانشی و والندر بدترین روش ها بودند. در نهایت مقایسه نتایج حاصل از مطالعات لیسیمتری در اقلیم نیمه خشک صحت روش های انتخابی را تایید نمود.
Keywords:
Authors
هوشنگ قمرنیا
استاد گروه مهندسی آب دانشگاه رازی
نرگس سلطانی
مهندسی آب ، کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :