A Higher Order Online Lyapunov-Based Emotional Learning for Rough-Neural Identifiers
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 198
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_COAM-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1401
Abstract:
o enhance the performances of rough-neural networks (R-NNs) in the system identification, on the base of emotional learning, a new stable learning algorithm is developed for them. This algorithm facilitates the error convergence by increasing the memory depth of R-NNs. To this end, an emotional signal as a linear combination of identification error and its differences is used to achieve the learning laws. In addition, the error convergence and the boundedness of predictions and parameters of the model are proved. To illustrate the efficiency of proposed algorithm, some nonlinear systems including the cement rotary kiln are identified using this method and the results are compared with some other models.
Keywords:
Authors
Ghasem Ahmadi
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. Box ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran
Mohammad Teshnehlab
Department of Control Engineering, K.N. Toosi University of Technology, Tehran, Iran
Fahimeh Soltanian
Department of Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O. Box, ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :