راست آزمایی پیش بینی بارش مدل تحقیقات آب و هوایی و پیش بینی وضع هوا (WRF) روی کشور ایران در دوره هشت ماهه نوامبر ۲۰۰۸ تا ژوئن ۲۰۰۹
Publish place: Journal of Iran-Water Resources Research، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 194
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IWRR-8-2_006
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1401
Abstract:
در این مطالعه کارایی مدل تحقیقاتی و پیش بینی وضع هوا (WRF)۱ برای پیش بینی های بارندگی تجمعی ۲۴ ساعته در کشور ایران تعیین شده است. پیش بینی های روزانه برای دوره اول نوامبر ۲۰۰۸ تا ۳۰ ژوئن ۲۰۰۹ برای بردهای ۲۴، ۴۸ و ۷۲ ساعته راست آزمایی شده اند. فرایند راست آزمایی به طور جداگانه برای سه گستره بارش و نیز ۹ منطقه مختلف کشور با استفاده ازجدول توافقی ۲×۲ و کمیت های راست آزمایی وابسته به این جدول انجام شده است. با این که بارش مشکل ترین پارامتر برای پیش بینی است نتایج راست آزمایی مهارت قابل قبولی را از پیش بینی های مدل WRF نشان می دهد. با توجه به مقادیر بزرگ تر از یک کمیت اریبی نتایج نشان می دهد که به طور کلی مدل فراپیش بینی دارد. در شمال کشور که پربارش ترین مناطق هستند مقدار کمیت TS بیش از ۵۰/۰ است که بالاترین دقت مدل را برای پیش بینی بارش در بین مناطق مختلف نشان می دهد و در مناطق کم بارش شرق و جنوب شرق کشور کمیت TS با مقادیر کمتر از ۴۰/۰ کمترین دقت مدل را در بین مناطق مختلف کشور نشان می دهد. همچنین ارزش اقتصادی پیش بینی های این مدل برای نسبت های هزینه به ضرر کمتر از ۴۰/۰ به بیش از ۶۰/۰ نیز رسیده است که استفاده عملیاتی پیش بینی های این مدل را توصیه پذیر می سازد.
Keywords:
Authors
مجید آزادی
استادیار/ گروه پژوهشی هواشناسی دینامیکی و همدیدی، پژوهشکده هواشناسی و علوم جو تهران، ایران.
احسان تقی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد/ هواشناسی، گروه فیزیک، دانشگاه یزد، ایران.
محمدحسین معماریان
استادیار/ گروه فیزیک، دانشگاه یزد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :