بررسی مقایسه ای مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی تابش در سیستم های خورشیدی

به دلیل رشد روزافزون تقاضای انرژی الکتریکی از یک سو و مشکلات زیست محیطی ناشی از استفاده از منابع فسیلی، اقبال به سوی استفاده از انرژی های تجدیدپذیر از جمله انرژی خورشیدی روبه گسترش است. یکی از چالش های عمده بهره برداری از این منابع دشواری های پیش بینی میزان انرژی قابل دریافت در بازه های زمانی کوتاه مدت و میان مدت است که باعث شده است علی رغم ارزان و دوستدار محیط زیست بودن منابع تجدیدپذیر، به دلیل ملاحظات قابلیت اطمینان سیستم قدرت، سهم منابع تجدیدپذیر همانند سیستم های فتوولتائیک در تامین انرژی شبکه قابل ملاحظه نباشد. روش های هوش مصنوعی بر خلاف مدل های ریاضی از پیچیدگی کمتری برخوردارند و به دلیل اینکه اکثرا از پدیده های طبیعی الهام گرفته شده اند، می توانند در پیش بینی منابع تجدیدپذیر مانند باد و میزان تابش خورشید مفید باشند. در این مقاله کاربردهای روش های هوش مصنوعی و به خصوص شبکه های عصبی مصنوعی(ANN) بررسی شده و عملکرد سه مدل متداول مورد مقایسه قرار گرفته است.

بررسی مقایسه ای مدل های هوش مصنوعی در پیش بینی تابش در سیستم های خورشیدی Keywords:

سیستم فتوولتائیک شناور , شبکه عصبی مصنوعی , شبکه عصبی پیشخور , شبکه عصبی تابع شعاعی پایه , شبکه عصبی برگشت کننده