بررسی کاربردکودهای زیستی جلبک دریایی وآزولابرگیاه زینتی اطلسی ایرانی
Publish place: ، Vol: 10، Issue: 34
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 104
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPEC-10-34_019
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1401
Abstract:
امروزه کاربرد کود های شیمیایی به دلیل افزایش آلودگی های زیست محیطی و هزینه بالای تولید آنها کاهش یافته و در مقابل تمایل بیشتری به استفاده از کود های زیستی به وجود آمده است. به منظور بررسی تاثیر کاربرد کود زیستی جلبک دریایی و آزولا بر برخی صفات مورفولوژیک و فیزیولوژیک گل اطلسی، پژوهشی در سال ۱۳۹۴ در قالب آزمایش فاکتوریل با طرح پایه کاملا تصادفی در ۳ تکرار، در دانشگاه آزاد اسلامی واحد ارسنجان در استان فارس طراحی و اجرا گردید. نتایج نشان داد که کاربرد کود زیستی جلبک دریایی و آزولا به ترتیب به میزان ۴/۰ و ۲۵ گرم بر کیلوگرم خاک باعث بهبود صفات مورفولوژیک و فیزیولوژیک اطلسی شد. بیشترین وزن خشک اندام هوایی اطلسی با کاربرد کود های زیستی جلبک دریایی و آزولا به ترتیب به میزان ۴/۰ و ۲۵ گرم در کیلوگرم خاک به دست آمد. کاربرد کود زیستی جلبک دریایی و آزولا به ترتیب به میزان ۴/۰ و ۲۵ گرم بر کیلوگرم خاک باعث افزایش رنگدانه های کلروفیل a و کاروتینوئید به ترتیب به میزان ۱۴/۸۹ و ۷۱/۸۶ درصد در مقایسه با عدم کاربرد کود زیستی شد. آغاز گلدهی با کاربرد سطوح ۴/۰ و ۲۵ گرم در کیلوگرم خاک از کود های زیستی جلبک دریایی و آزولا ۲۷ روز سریعتر از آغاز گلدهی در مقایسه با عدم کاربرد کود-های زیستی بود. به طور کلی، کاربرد کود های زیستی جلبک دریایی و آزولا به ترتیب به میزان ۴/۰ و ۲۵ گرم بر کیلوگرم خاک می تواند منجر به بهبود رویشی و زایشی گل اطلسی ایرانی شود.
Keywords:
Authors
حوریا جهانی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کشاورزی، واحد ارسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، ارسنجان،ایران
محمد سعید تدین
عضو هیئت علمی و استادیار بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، شیراز، ایران
غلامرضا معاف پوریان
عضو هیئت علمی و استادیار بخش تحقیقات خاک و آب مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :