بکارگیری روشی نوین جهت تخمین بار خودروهای الکتریکی در شبکه توزیع

خودروهای الکتریکی با توجه به شرایط بهره برداری می توانند به عنوان بار و یا منبع تولید توان محسوب شوند. از خودروهای الکتریکی به عنوان بارهای قابل کنترل نیز نام برده می شود. به عبارت دیگر، آن ها می توانند به عنوان یک باتری عمل کنند تا انرژی را در طول دوره زمانی کم باری ذخیره و در زمان های پر باری و زمان هایی که قیمت انرژی الکتریکی بالاست، انرژی ذخیره شده را به شبکه تحویل دهند. توان خروجی خودروهای برقی محدود است، از اینرو زمانی که به عنوان منابع تولید پراکنده در سیستم توزیع توان استفاده می شوند، فرایند شارژ و دشارژ آنها بایستی کنترل شود. در این مقاله برای پیش بینی بار ناشی از خودروهای الکتریکی در شبکه توزیع از شبکه عصبی و در نظر گرفتن عدم قطعیت پیش بینی ها استفاده شده است. به منظور مدیریت انرژی یک روش جدید مبتنی بر ترکیب الگوریتم های شبکه عصبی و فازی برای تعیین مکان مناسب و بهینه برای نصب پارکینگ خورشیدی برای خودروهای الکتریکی ارائه شده است. از آنجا که یک عدم قطعیت در داده های بدست آمده و الگوهای تخمین بار خودروهای برقی و تولید برق خورشیدی وجود دارد، برای غلبه بر عدم قطعیت های موجود برای میزان بار و تولید منابع تولید پراکنده از روش فازی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی روی شبکه توزیع نمونه ای نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد موثری در بهبود پارامترهای فنی شبکه و مدیریت خودروهای الکتریکی شبکه ایفا می نماید.

Keywords:

شبکه توزیع , نایقینی ها , روش هوشمند , خودروهای الکتریکی , پیش بینی بار