بررسی شاخص های رشد و رنگریزه های گیاه حسن یوسف (Solenostemon scutellarioides L.) به کاربرد بیوچار در بستر کشت
Publish place: Iranian Journal of Plant & Biotechnology، Vol: 17، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 122
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPBI-17-3_003
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1401
Abstract:
این پژوهش به منظور بررسی شاخص های رشد و رنگریزه های گیاه حسن یوسف (Solenostemon scutellarioides L.) به کاربرد بیوچار در بستر کشت بصورت طرح آماری کاملا تصادفی با ۵ تیمار، ۳ تکرار و هر تکرار حاوی ۳ گیاه، در مجموع ۴۵ گلدان حسن یوسف طراحی و انجام شد. تیمارها شامل بیوچار با چهار سطح ۱۰، ۲۰، ۴۰ و ۶۰ گرم در کیلوگرم وزن خاک و گلدان بدون بیوچار بعنوان شاهد، بود. برای انجام تحقیق، ابتدا نشاءهای حسن یوسف در مرحله ۶ برگی در گلدان حاوی بستر کشت رایج که با توجه به تیمارها به آن بیوچار (به نسبت صفر، ۱۰، ۲۰، ۴۰ و ۶۰ گرم در کیلوگرم وزن خاک) اضافه گردید، انتقال داده شد. گلدان ها در گلخانه ای تجاری در شهرستان پاکدشت با میانگین دمای حدود۲۰ تا ۲۵ درجه سانتیگراد، رطوبت نسبی حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد و شدت نور حدود ۱۵ تا ۲۰ میکرومول بر متر مربع در ثانیه نگهداری شدند. سپس در مرحله مناسب انتقال به بازار، حدود ۳۰ روز پس از انتقال قلمه ها، صفات مورد نظر ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که بیشترین وزن تر و خشک گیاه و ارتفاع گیاه در تیمار بیوچار ۶۰ گرم در کیلوگرم وزن خاک، بیشترین تعداد برگ، محتوای آنتوسیانین و کلروفیل کل برگ در تیمار بیوچار ۴۰ گرم در کیلوگرم وزن خاک و بیشترین و کمترین درصد نشت یونی غشاء سلول به ترتیب در تیمارهای شاهد و بیوچار ۶۰ گرم در کیلوگرم وزن خاک، بود. بنابراین با توجه به نتایج می توان کاربرد بیوچار با غلظت های ۴۰ و ۶۰ گرم در کیلوگرم وزن خاک را برای بهبود شاخص های رشد و رنگریزه های گیاه حسن یوسف توصیه نمود
Keywords:
Authors
سهیلا کشاورز کلهری
کارشناسی ارشد، گروه علوم باغبانی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران
علیرضا لادن مقدم
دانشیار، گروه علوم و مهندسی باغبانی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :