تخمین بیشینه، متوسط و کمینه دمای هوای شهر تبریز با استفاده از روشهای هوش مصنوعی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 20، Issue: 3
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 129
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-20-3_007
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
تخمین دمای هوای هر منطقه یکی از مسائل مهم در برنامهریزی کشاورزی و نیز مدیریت منابع آب میباشد که بهروشهای مختلفی همچون مدلهای تجربی، نیمه تجربی و هوشمند قابل انجام است. در تحقیق حاضر از سیستم استنتاجعصبی– فازی تطبیقی، شبکههای عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک برای تخمین مقادیر دمای هوا در ایستگاهسینوپتیک شهر تبریز، واقع در شمال غرب ایران استفاده شده است. با توجه به شاخصهای آماری، هر سه مدل با دقتقابل قبولی قادر به تخمین دقیق مقادیر دمای کمینه، متوسط و بیشینه هوا میباشند و با وجود تفاوت جزیی در دقتتخمین و خطای مدلها، سیستم استنتاج عصبی – فازی تطبیقی، شبکههای عصبی مصنوعی و برنامهریزی ژنتیک به-ترتیب در اولویتهای اول تا سوم قرار میگیرند. همچنین راه حلهای صریحی که نشانگر ارتباط بین متغیرهای ورودیو خروجی باشد ، بر مبنای برنامهریزی ژنتیک ارائه گردیده است که ارجحیت برنامهریزی ژنتیک بر دو مدل دیگر را دراین زمینه میرساند.
Keywords:
Authors
محمدعلی قربانی
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
جلال شیری
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
هانیه کاظمی
گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :