پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید با استفاده از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و زمین آمار
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 19، Issue: 2
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 139
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-19-2_001
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
در چند دهه اخیر محققین به ناهنجاریهای شیمیایی موجود در آب، خاک و هوا که سلامتی انسانها را تهدید می کنند، توجه خاصی داشته اند. از این میان غلظت بیش از حد استاندارد (۵/۱ میلی گرم بر لیتر) فلوئورید در آبهای شرب به دلیل تاثیر مستقیم روی فیزیولوژی بدن انسان، اهمیت بالایی دارد. در منابع آبی دشتهای بازرگان و پلدشت غلظت فلوئورید بیش از حد استاندارد جهانی (WHO) است. هدف این تحقیق تعیین تغییرات مکانی مقادیر فلوئورید در این دشتها می باشد. بدین منظور از مدل شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی غیرخطی استفاده گردید. ساختارهای مختلفی از مدل مذکور ارزیابی و بهترین ساختار برای پیش بینی مکانی غلظت فلوئورید در منطقه، ساختار FNN-BFG تشخیص داده شد. مدلسازی مکانی با این ساختار با استفاده از اندازهگیری غلظت یون فلوئورید و یونهای همبسته با آن و مختصات محل هر نمونه صورت گرفت، ضرایب تعیین برابر۹۶۲۵/۰ و ۹۰۱۹/۰ به ترتیب برای مرحله آموزش و مرحله آزمایش بهدست آمد. به منظور مقایسه نتایج حاصل از ساختار فوقالذکر با روش زمین آمار، دو شیوه کریجینگ و کوکریجینگ نیز بررسی شدند که به ترتیب ضریب تعیین معادل ۷۲۸۵/۰ و ۸۵۵۶/۰برای مرحله آزمایش بهدست آمد. از میان سه مدل بررسی شده دقیقترین تخمین غلظت فلوئورید از مدل شبکه عصبی مصنوعی با ساختار انتخاب شده حاصل گردید.
Keywords:
Authors
اصغر اصغری مقدم
دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
عطاالله ندیری
، دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
الهام فیجانی
دانشکده علوم طبیعی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :