پیش بینی خود مدیریتی براساس عدالت آموزشی و فرسودگی تحصیلی با نقش واسطه اخلاق تحصیلی
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 199
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSYCH-14-54_013
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1401
Abstract:
هدف این پژوهش پیشبینی خودمدیریتی بر اساس عدالت آموزشی و فرسودگی تحصیلی با نقش واسطهای اخلاق تحصیلی دانشجویان بود. روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی بود. جامعه آماری کلیه دانشجویان دانشگاه بوعلی سینا همدان در سال تحصیلی ۱۳۹۷-۱۳۹۸ بودندکه براساس روش نمونهگیری تصادفی خوشهای ۲۷۵ نفر (۶۴ پس و ۱۷۷ دختر) از بین آنها انتخاب شدند. به منظور جمعآوری دادهها از پرسشنامههای خودمدیریتی هاوثون و نک (۲۰۰۲) ، فرسودگی تحصیلی شائوفلی و همکاران (۲۰۰۲)، اخلاق تحصیلی و عدالت آموزشی گلپرور (۱۳۸۹) استفاده شد. با استفاده از ضریب همبستگی و روش مدلیابی معادلات ساختاری به آزمون فرضیه ها پرداخته شد. نتایج حاکی از آن بود که عدالت آموزشی و فرسودگی تحصیلی با میانجیگری اخلاق تحصیلی از توانایی پیشبینی خودمدیریتی در دانشجوبان برخوردار است. نتایج نشان داد بین عدالت آموزشی با خودمدیریتی رابطه معنادار وجود نداشت (۰۳/۰-β= ). بین فرسودگی تحصیلی با خودمدیریتی رابطه معنادار وجود داشت(۳۰/۰- β=). بین عدالت آموزشی و خودمدیریتی با واسطه اخلاق آموزشی رابطه معنادار وجود داشت (۰۱/۰, p<۷۵/۳z=) و بین فرسودگی تحصیلی و خودمدیریتی نیز با واسطه اخلاق آموزشی رابطه معناداری وجود داشت (۰۱/۰p<، ۶۱/۵=z). به طور کلی نتایج نشان داد که متغیرهای عدالتآموزشی، فرسودگی و اخلاق تحصیلی نقش معناداری در پیشبینی خودمدیریتی دانشجویان دارند.
Keywords:
Authors
ابوالقاسم یعقوبی
استاد گروه روانشناسی، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان (نویسنده مسئول) yaghobi۴۱@yahoo.com
حسین محققی
دانشیار گروه روانشناسی، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مصیب یارمحمدی
دانشیار گروه روانشناسی، دانشکده اقتصاد و علوم اجتماعی، دانشگاه بو علی سینا، همدان
فاطمه به جامه
کارشناسی ارشد روانشناسی تربیتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :