شناسایی صفات قابل اعتماد برای غربالگری ژنوتیپ های گوجه فرنگی در شرایط تنش شوری
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 173
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_GEB-11-2_004
Index date: 6 March 2023
شناسایی صفات قابل اعتماد برای غربالگری ژنوتیپ های گوجه فرنگی در شرایط تنش شوری abstract
شوری یک تنش غیر زیستی مهم است و گیاهان بر اساس ساختار ژنتیکی خود واکنشهای مختلفی را در مواجه با این تنش نشان میدهند. با ایجاد تغییرات در ساختار ژنتیکی و فعالیتهای به نژادی گیاهان، امکان دستیابی به ژنوتیپ متحمل به شوری وجود دارد. گوجه فرنگی در دسته گیاهان حساس به شوری قرار دارد. شناسایی یک شاخص قابل اعتماد در مراحل اولیه رشد گیاهان تحت تنش شوری برای ارزیابی تعداد زیاد نمونه در پروژه های به نژادی ضروری است. بر این اساس در پژوهش حاضر تعداد ۱۰ ژنوتیپ گوجه فرنگی (Solanum lycopersicum L.) تحت تنش شوری در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با سه تکرار مورد ارزیابی قرار گرفت. بر اساس نتایج حاصل از تجزیه واریانس بین ژنوتیپهای مختلف برای شاخص تحمل تنش در صفات وزن خشک ریشه، وزن تر ریشه، وزن خشک برگ، وزنتر برگ، وزن تر ساقه، وزن خشک کل و وزن تر کل اختلاف معنی دار آماری مشاهده شد. برپایه آنالیز تجزیه خوشهای و GGEbiplot ژنوتیپها بر اساس صفات مختلف در چهار گروه طبقه بندی شدند. بر اساس نتایج آنالیز رگرسیون چندگانه شاخص تحمل تنش وزن خشک کل و وزن تر کل به عنوان شاخص مناسبی برای ارزیابی تحمل به تنش شوری در ژنوتیپهای گوجه فرنگی تشخیص داده شدند و به نظر میرسد این شاخصها میتواند برای غربالگری ژرم پلاسمهای گوجه فرنگی تحت تنش شوری در پروژه های به نژادی مورد استفاده قرار گیرد.
شناسایی صفات قابل اعتماد برای غربالگری ژنوتیپ های گوجه فرنگی در شرایط تنش شوری Keywords:
شناسایی صفات قابل اعتماد برای غربالگری ژنوتیپ های گوجه فرنگی در شرایط تنش شوری authors
داود کیانی
AREEO Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Iran
مختار زلفی باوریانی
AREEO Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center
مهرداد نوروزی
AREEO Bushehr Agricultural and Natural Resources Research and Education Center
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :