شناسایی و رتبه بندی فرصت های کارآفرینانه در گردشگری روستایی (مطالعه ی موردی: روستای آب اسک)
Publish Year: 1396
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 179
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_TURIJ-6-20_007
Index date: 6 March 2023
شناسایی و رتبه بندی فرصت های کارآفرینانه در گردشگری روستایی (مطالعه ی موردی: روستای آب اسک) abstract
از آنجا که گردشگری و شناسایی فرصت های مربوط به آن در زمینهی کارآفرینی همواره از جمله شناخته شده ترین راهبردهای توسعه روستایی بوده است، این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه بندی فرصت های کارآفرینانه در گردشگری روستایی منطقه آب اسک در استان مازندران، که با برخورداری از پتانسیل های فراوان طبیعی و موقعیت مکانی مناسب از نقاط مستعد برای توسعه کسب وکارها در حوزه گردشگری روستایی است، انجام شده است تا با رویکردی کاربردی این فرصت ها را برای ورود به بازار گردشگری معرفی نماید. تحقیق حاضر توصیفی بوده و از رویکرد آمیخته برای دستیابی به پاسخ سوالات خود بهره گرفته است. در جمع آوری داده ها پس از بررسی پیشینه موضوع از روش مصاحبه با خبرگان و پرسش نامه محقق ساخته استفاده شده است. سنجش روایی محتوایی و همچنین پایایی صورت گرفته است و پایایی هریک از فرصت های ۱۱ گانه بالای ۷/۰ به دست آمد. روش های آماری مورد استفاده نیز شامل آمارهای توصیفی و استنباطی است که با استفاده از نرم افزارهای ۱۹SPSS و LISREL پیاده شد. نتایج پژوهش ۵۹ فرصت کارآفرینی را در صنعت گردشگری روستای آب اسک مشخص کرد. این فرصت ها در ۱۱ گروه سازمان دهی و رتبه بندی شدند به طوری که فرصت های گروه بهداشتی و سلامت بالاترین رتبه و فرصت های تفریح و ماجراجویی پایین ترین رتبه را کسب کردند. در پایان برای توسعه فرصت های کارآفرینی در زمینه گردشگری روستایی آب اسک راهکارها و پیشنهادهایی ارائه گردیده است.
شناسایی و رتبه بندی فرصت های کارآفرینانه در گردشگری روستایی (مطالعه ی موردی: روستای آب اسک) Keywords:
شناسایی و رتبه بندی فرصت های کارآفرینانه در گردشگری روستایی (مطالعه ی موردی: روستای آب اسک) authors
سید مجتبی محمود زاده
استادیار دانشگاه علامه طباطبائی
ساناز ارجمندیان
کارشناس ارشد کارآفرینی دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :