پتانسیل ترسیب کربن در اراضی زراعی گندم دیم منطقه کیاسر
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SUST-23-1_003
تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1401
Abstract:
چکیده کربن مهمترین عنصر گازهای گلخانهای محسوب میشود که در دهههای اخیر افزایش مقدار آن در اتمسفر سبب گرم شدن هوای کره زمین شده است. فرآیند ترسیب کربن در زیتوده گیاهی و خاکهایی که تحت تاثیر این زیتوده هستند، سادهترین و ارزانترین راهکار ممکن برای کاهش سطح این گاز اتمسفری است. از آنجا که زمینهای زراعی سطح زیادی از مساحت کشورها از جمله ایران را شامل میشود، این مطالعه با هدف ارزیابی توان ترسیب کربن گندم دیم (Triticum aestivum) در منطقه نیمه خشک کیاسر انجام شده است. نمونهبرداری از پوشش گیاهی و خاک به روش تصادفی سیستماتیک در قالب ۳۰ پلات ۵/۰ متر مربعی و در طول ۳ ترانسکت ۱۰۰ متری صورت گرفت. به منظور بررسی میزان کربن بیوماس هوایی و زیرزمینی اقدام به نمونهبرداری کامل از بیوماس اندام هوایی و زیرزمینی گردید. برای مطالعه ترسیب کربن خاک نیز در پای نمونههای گیاهی اقدام به حفر پروفیلهایی به عمق ۳۰ سانتیمتر در امتداد هر ترانسکت شد. ضریب تبدیل ترسیب کربن هر یک از اندامهای چهارگانه گیاهی (سنبله، ساقه، برگ، ریشه) به صورت جداگانه توسط روش احتراق تعیین شد. در نمونههای خاک نیز میزان کربن آلی با روش والکی بلک تعیین گردید. نتایج این بررسی نشان داد که میزان ترسیب کربن در اندامهای مختلف تفاوت معنیداری در سطح احتمال ۵ درصد داشته و سنبلهها بیشترین و ریشهها کمترین توان ترسیب کربن را داشتند. همچنین میزان ترسیب کربن در زیتوده گیاهی ۸۸۴/۱ تن در هکتار و در خاک آن۳۳۲/۱۶ تن در هکتار میباشد که توانایی این گیاه را در ترسیب کربن و کاهش گازهای گلخانهای در منطقه مورد مطالعه نشان میدهد. با توجه به نتایج تحقیق حاضر و سطح زیر کشت گندم در کشور این گیاه با توان ترسیب کربن بالا میتواند نقش موثری در کاهش گازهای گلخانهای ایفاء کند.
Keywords:
Authors
زینب جعفریان
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
لیلا طایفه سید علیخانی
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :