مروری بر تکنیک های هوش جمعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در شبکه ادهاک وسایل نقلیه (VANET)
Publish place: 8th National Conference on Modern Studies and Resech in Computer, Electrical, and Mechanical Sciences of Iran
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 192
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCONF08_085
تاریخ نمایه سازی: 21 اسفند 1401
Abstract:
شبکه ادهاک وسایل نقلیه (VANET) یک فناوری نوظهور برای ارتباط وسیله نقلیه به وسیله نقلیه است، که برای کاهشتصادفات جاده ای و تراکم ترافیک در یک سیستم حمل و نقل هوشمند حیاتی است. این شبکه به خودروها امکان به اشتراکگذاشتن اطلاعات مربوط به ایمنی و تحلیل ترافیک را می دهد. با پیشرفت های اخیر در تکنولوژی و توسعه شهرهای هوشمند کاربردVANET افزایش یافته است. به طور مشابه، پیشرفت های اخیر در فناوری های محاسباتی، پذیرش تکنیک های هوش مصنوعیرا در بسیاری از زمینه ها مانند پزشکی، حمل و نقل، مهندسی، تولید، مراقبت های بهداشت ی و غیره تسریع کرده است. بنابراین دراین پژوهش ما تاثیر عملکرد الگوریتم های مختلف هوش جمعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را در زمینه VANET موردبررسی و ارزیابی قرار داده ایم و همچنین مزایا و محدویت های هر یک را در زمینه VANET بیان کرده ایم.
Keywords:
Authors
نرجس گائینی
استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی دختران، دانشگاه فنی و حرفه ای قم