ارزیابی و کارایی روش های تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء با استفاده از یادگیری ماشینی

افز ابش روز افزون دستگاه های متصل به شبکه اینترنت اشبا باعث شد تاتهدید ات و خطرات احتمالی در این نوع شبکه ها بیش از هرچیز مورد توجهقر ار گبرد. وجود خطر ات و تهدید ات مختلف در فضای شبکه اینترنت اشباءباعث شد را هکارهای متنوعی جهت تامین امنبت این شبکه ما مانند حفاظتاز داده هاء رمز نگاری. مخابرات امن سنسور ها و الگو ریتم هایرمزنگاری اراثه گردد. یکی از حوزه هایی که میتو اند در مبحث تامیناینترنت اشیاء بسیبار مورد توجه قرار گیرد استفاده از مفاهیم والگوریتم های یادگیری ماشین است. بنابر این تشخیص ناسازگاری وحملات در یک شبکه کامپیوتری و توسعه سیستم تشخیص نفوذ نقشبالقوه ای را بای امنیت سایبری انجام می دهد. هوش مصنوعی، بهویژه تکنیک های یادگیری ماشین، برای توسعه یک سیستم تشخیصنفوذ مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله برعی از تحقیقاتانحام شده در خصوص را هکارهای تامین امنبت شبعه اینترنت اشباء بااستفاده از الگوریتم ها و مفاهیم یاد گیری ماشین بررسی می گردد.

Keywords:

اینترنت اشیاء , تشخیص نفوذ , الگوریتم های یادگیری ماشین