رمزگشایی مغز: فرصتها و چالشها برای تشخیص الگو
Publish place: Kahroba، Vol: 9، Issue: 37
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 108
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KHRBA-9-37_001
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
Abstract:
تصویربرداری عصبی به شدت به یک نتیجه گیری آماری برای توضیح فعالیت اندازه گیری شده مغز با توجه به الگوی تجربی متکی است. این روش به نتایج بسیاری منجر شده است و عملکرد آن غیر قابل انکار میباشد. در سالهای اخیر، تکنیک های تشخیص الگو، بینش جدیدی را در مورد مکان و نحوه ذخیره اطلاعات در مغز با پیشبینی محرک یا حالت از داده ها (داده) به ارمغان آورده است. تشخیص الگو ذاتا چند متغیره است و مدلهای زیربنایی مبتنی بر داده ها میباشند. علاوه بر این، برای پیش بینی در بسیاری از کاربردها از جمله تشخیصهای بالینی و رابط مغز -کامپیوتر قدرتمندتر است. در این مقاله به بررسی و مرور تعدادی مقاله میپردازیم که چالشهای باقی مانده در این زمینه را شناسایی، بررسی و رسیدگی میکند. نیاز و مشکلات منحصربه فرد موجود در این زمینه فرصتهایی را برای تحقیقات آینده در تشخیص الگو و علوم اعصاب فراهم کرده و میکند.
Keywords:
الکتروکورتیکوگرافی , الکتروانسفالوگرافی , تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکرد , رمز گشایی مغز , هوش مصنوعی , تشخیص الگو
Authors
مهران کریمیان ریزی
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
مریم فریور
مربی سازمان آموزش فنی و حرفه ای کشور