روشی جدید جهت استخراج رگ های خونی در تصاویر دیجیتالی شبکیه
Publish place: Soft Computing Journal، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 94
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-10-1_007
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
Abstract:
رتینوپاتی دیابتی یکی از دلایل شایع نابینایی در جهان است. شناسایی رگ ها از روی تصاویر شبکیه نقش مهمی در تشخیص بیماری های چشمی مانند رتینوپاتی دیابتی ایفا می کنند. استخراج رگ های خونی شبکیه توسط پزشک به صورت دستی انجام می شود که این کار زمانبر و دشوار است و به دلیل وابستگی به فرد با خطا همراه است. شناسایی رگ های کوچک در تصاویر شبکیه به دلیل کنتراست پایین و چرخش دشوار است. در این مقاله روشی جدید برای استخراج رگ های خونی تصاویر دیجیتالی شبکیه ارائه شده است. این روش شامل سه بخش اساسی است. بخش اول مربوط به حذف نوفه در تصاویر شبکیه است. بخش دوم به استخراج خطوط مرکزی رگ می پردازد و در نهایت با استفاده از روش گسترش ناحیه و حذف نوفه، رگ های خونی در تصاویر شبکیه استخراج می شود. الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر مجموعه آزمون DRIVE اعمال شده و میانگین مقادیر صحت، حساسیت و ویژه واری روش پیشنهادی به ترتیب ۹۶۵۷۸/۰، ۹۲۸۹۶/۰ و ۹۸۹۶۵/۰ به دست آمده است.
Keywords:
Authors
معصومه جعفری
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :