شناسایی گره های با قدرت انتشار بالا در شبکه های اجتماعی با در نظر گرفتن وزن های تاثیر مثبت و منفی
Publish place: Soft Computing Journal، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 180
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SCJKA-10-1_008
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1401
Abstract:
شبکه های اجتماعی جایگاه قابل توجهی را در میان جامعه پیدا کردهاند. تعداد زیاد کاربران این شبکهها و حجم بالای دادههایی که روزانه از طریق این شبکهها رد و بدل میشود، این شبکهها را به یک فرصت مناسب برای انتشار تبلیغات شرکتهای تجاری تبدیل کرده است. با توجه به محدودیتهای بودجه، شرکتها ناچار هستند تنها مجموعه محدودی از کاربران را جهت شروع فرآیند انتشار انتخاب کنند. برای موفقیت در انتشار تبلیغات و مطلع شدن اکثریت افراد جامعه، مجموعه انتخاب شده باید از بین افراد تاثیرگذار انتخاب شوند. تحقیقات زیادی به مساله انتخاب زیرمجموعه بهینه از افراد تاثیرگذار پرداختهاند اما در اکثریت آنها فرض شده است که تاثیر بین افراد از نوع مثبت است و به تاثیر منفی افراد بر یکدیگر توجه نشده است. بنابراین، در این پژوهش تلاش میشود تا روشی برای انتخاب زیرمجموعه بهینه از افراد تاثیرگذار با توجه به تاثیرهای مثبت و منفی بین افراد ارائه شود. در روش پیشنهادی، ابتدا برای هریک از افراد جامعه، مجموعه تاثیرهای مثبت و منفی یک و دو گامی او بدست میآید؛ سپس به کمک روش تصمیمگیری چندمعیاره روشی برای انتخاب افراد برتر ارائه میشود. برای ارزیابیهای انجام شده از مجموعه داده ویکیپدیا استفاده شده است. نتایج بدست آمده برای میزان قدرت انتشار مجموعه انتخاب شده توسط روش پیشنهادی و سایر روشها بیانگر آن است که علیرغم آنکه در برخی از شرایط تعدادی از روشها از انتشار مثبت بیشتری نسبت به روش پیشنهادی برخوردار هستند اما روش پیشنهادی در تمام حالات از نظر انتشار منفی از عملکرد بسیار مطلوبتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
سیدادیب شیخ احمدی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
سید امیر شیخ احمدی
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
شهناز محمدی مجد
گروه ریاضی، واحد سنندج، دانشگاه آزاد اسلامی، سنندج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :