Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

طبقه بندی آوادید واکه های زبان فارسی با به کار گیری روش جدید استخراج ویژگی بر اساس مدل مخفی مارکوف

چهارمین کنفرانس مهندسی رسانه
Year: 1390
COI: IBBEC04_022
Language: PersianView: 1,012
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مائده مقدم - دانشگاه آزاد قزوین
اعظم باستان فرد - دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج

Abstract:

آوادید کوچک ترین واحد قابل تمایز گفتار تصویری است و تعیین کلاس های آوادیدی در هر زبان یکی از گام های اولیه در تحقیقات صورت گرفته بر روی بازشناسی گفتار تصویری، پویانمایی صورت و بهبود نرخ بازشناسی گفتار صوتی است. در این مقاله یک روش - مستقل از گوینده و قوی جهت حل مساله خوشه بندی آوادید واکه های زبان فارسی ارائه شده است. روش ارائه شده شامل سه فاز اصلی است: 1- پیش پردازش، 2- استخراج ویژگی، 3 - خوشه بندی سلسه مراتبی. در این روش، پس از آنکه ناحیه دهان در تمامی فریم ها قطعه بندی شد، بردار ویژگی با به کارگیری مدل مخفی مارکوف استخراج میشود. استفاده از مدل مخفی مارکوف به عنوان یک استخراج کننده ویژگی از جنبه های نوآوری این مقاله است. در نهایت با اعمال خوشه بندی سلسه مراتبی، آوادید واکه های زبان فارسی خوشه بندی می شوند. مهمترین مزیت این روش استقلال خوشه های آوادیدی از گوینده است. روش ارائه شده بر روی مجموعه دادگان آوا 2 اعمال شد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is IBBEC04_022. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/162406/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مقدم، مائده و باستان فرد، اعظم،1390،طبقه بندی آوادید واکه های زبان فارسی با به کار گیری روش جدید استخراج ویژگی بر اساس مدل مخفی مارکوف،4th Broadcasting Engineering Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/162406

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • مائده مقدم، اعظم باستان فرد، مریم فاضل، محمد آقا احمدی، ...
  • تشخیص 6 واژه گفتاری از روی حرکات لب و با استفاده از تصاویر رنگی [Conference Paper]
  • H. McGurk and J. MacDonald, , "Hearing lips and seeing ...
  • Chen, T. 2001. Audiovisual speech processing, IEEE Signal Processing Mag., ...
  • C., Fisher, "Confusions among visuallly perceived consonants, " J. Speech ...
  • S. Werda, W. Mahdi, M. Tmar and A Benhamadou, "Lip ...
  • _ _ _ _ VRCAI, pp. 29-33, 2009. ...
  • _ Krhoul, P. Cisaf and J. Matousek, "Design, implementation and ...
  • G. Zoric, I.S. Pandzic. , "Real-time language independent lip synchronization ...
  • C., Binnie, A. Montgomery, and P., Jackson. "Auditory and Visual ...
  • E. Owens, and B., Blazek, "Visemes Observed by Hearing- Impaired ...
  • M. Caldognetto E. , Zmarich C. Cosi P., Ferrero F. ...
  • J. Melenchon, J. Simo, G. Cobo, E. Martinez, "Objective Viseme ...
  • _ _ _ in Proc. AVSP, pp. 154-159, 2010 ...
  • Wang AH, Bao HQ, Chen JY. "Primary research on the ...
  • M. Leszczynski and W. Skarbek, "Viseme Classification for Talking Head ...
  • M. Leszczynski , W. Skarbek and S. Badura, "Fast Viseme ...
  • N. Alothmany, R. Ching Li, S. Shaiman, J. Durrant, :Classification ...
  • A. Bastanfard, M. fazel, A. Abd kelisham. Aghaahmadi, M. ...
  • Multimedia, Accepted 2009. ...
  • A. Bastanfard, M. Aghaahmadi. A. Abdi M. Fazel, _ comprehensive ...
  • L. R., Rabiner, _ A tutorial _ Hidden Markov Models ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 10,733
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support