Year: 1390
Publish place: 4th Broadcasting Engineering Conference
COI: IBBEC04_022
Language: PersianView: 1,012
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
Authors
Abstract:
آوادید کوچک ترین واحد قابل تمایز گفتار تصویری است و تعیین کلاس های آوادیدی در هر زبان یکی از گام های اولیه در تحقیقات صورت گرفته بر روی بازشناسی گفتار تصویری، پویانمایی صورت و بهبود نرخ بازشناسی گفتار صوتی است. در این مقاله یک روش - مستقل از گوینده و قوی جهت حل مساله خوشه بندی آوادید واکه های زبان فارسی ارائه شده است. روش ارائه شده شامل سه فاز اصلی است: 1- پیش پردازش، 2- استخراج ویژگی، 3 - خوشه بندی سلسه مراتبی. در این روش، پس از آنکه ناحیه دهان در تمامی فریم ها قطعه بندی شد، بردار ویژگی با به کارگیری مدل مخفی مارکوف استخراج میشود. استفاده از مدل مخفی مارکوف به عنوان یک استخراج کننده ویژگی از جنبه های نوآوری این مقاله است. در نهایت با اعمال خوشه بندی سلسه مراتبی، آوادید واکه های زبان فارسی خوشه بندی می شوند. مهمترین مزیت این روش استقلال خوشه های آوادیدی از گوینده است. روش ارائه شده بر روی مجموعه دادگان آوا 2 اعمال شد.
Keywords:
Paper COI Code
This Paper COI Code is IBBEC04_022. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:https://civilica.com/doc/162406/
How to Cite to This Paper:
If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:مقدم، مائده و باستان فرد، اعظم،1390،طبقه بندی آوادید واکه های زبان فارسی با به کار گیری روش جدید استخراج ویژگی بر اساس مدل مخفی مارکوف،4th Broadcasting Engineering Conference،Tehran،https://civilica.com/doc/162406
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :- مائده مقدم، اعظم باستان فرد، مریم فاضل، محمد آقا احمدی، ...
- تشخیص 6 واژه گفتاری از روی حرکات لب و با استفاده از تصاویر رنگی [Conference Paper]
- H. McGurk and J. MacDonald, , "Hearing lips and seeing ...
- Chen, T. 2001. Audiovisual speech processing, IEEE Signal Processing Mag., ...
- C., Fisher, "Confusions among visuallly perceived consonants, " J. Speech ...
- S. Werda, W. Mahdi, M. Tmar and A Benhamadou, "Lip ...
- _ _ _ _ VRCAI, pp. 29-33, 2009. ...
- _ Krhoul, P. Cisaf and J. Matousek, "Design, implementation and ...
- G. Zoric, I.S. Pandzic. , "Real-time language independent lip synchronization ...
- C., Binnie, A. Montgomery, and P., Jackson. "Auditory and Visual ...
- E. Owens, and B., Blazek, "Visemes Observed by Hearing- Impaired ...
- M. Caldognetto E. , Zmarich C. Cosi P., Ferrero F. ...
- J. Melenchon, J. Simo, G. Cobo, E. Martinez, "Objective Viseme ...
- _ _ _ in Proc. AVSP, pp. 154-159, 2010 ...
- Wang AH, Bao HQ, Chen JY. "Primary research on the ...
- M. Leszczynski and W. Skarbek, "Viseme Classification for Talking Head ...
- M. Leszczynski , W. Skarbek and S. Badura, "Fast Viseme ...
- N. Alothmany, R. Ching Li, S. Shaiman, J. Durrant, :Classification ...
- A. Bastanfard, M. fazel, A. Abd kelisham. Aghaahmadi, M. ...
- Multimedia, Accepted 2009. ...
- A. Bastanfard, M. Aghaahmadi. A. Abdi M. Fazel, _ comprehensive ...
- L. R., Rabiner, _ A tutorial _ Hidden Markov Models ...
Research Info Management
اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
Scientometrics
The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- بازشناسی گفتار با استفاده از روش های مدلهای مخفی مارکوف و شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم های بازشناسی گفتار ترکیب ANN/HMM
- مروری بر الگوریتم های شناسایی سیگنال گفتار
- مروری بر روشهای یافتن کلیدواژه در زنجیره گفتار بر مبنای مدل مخفی مارکوف
- مروری بر روش های برچسب گذاری اجزای واژگانی کلام برای متن فارسی
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
New Papers
- بررسی تطبیقی بازتاب مطالب پزشکی (سرطان) در روزنامه های همشهری، ایران، شرق و سلامت در نیمه اول سال ۱۳۹۶
- چالش مولود رسانه های نوین ارتباط جمعی در ایران انتخاب خودگزین "عدم مشارکت"
- Graph BasedFeature Selection Using Symmetrical Uncertainty in Microarray Dataset
- New VAD Algorithm using Sparse Representation in Spectro Temporal Domain
- A Bias-reduced Solution for Target Localization with Distance-dependent Noises in Illuminator of Opportunity Passive Radar
This Papers recently indexed in civilica
New Researchs
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «طرح سازمان نظام روزنامه نگاری جمهوری اسلامی ایران»
- بررسی لایحه بودجه سال ۱۳۹۹ کل کشور (۴۳ . حوزه رسانه و ارتباطات جمعی (صداوسیما، شورای نظارت، خبرگزاری جمهوری اسلامی و ...)
- بررسی لایحه بودجه سال ۱۳۹۹ کل کشور (۴۱ . نهادهای دینی و تبلیغی و بخش فرهنگ و هنر)
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «طرح شفاف سازی منابع تامین مالی تبلیغات و فعالیت های انتخاباتی با اصلاح برخی مواد قانون انتخابات مجلس شورای اسلامی»
- اظهارنظر کارشناسی درباره: «طرح شفاف سازی منابع مالی تبلیغات و فعالیت های انتخاباتی با اصلاح برخی مواد قانون انتخابات مجلس شورای اسلامی»
This Researchs recently indexed in civilica
Share this page
More information about COI
COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.
The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.