عوامل موثر بر بهبود کیفیت تدریس در آموزش مهندسی: مطالعه ای مبتنی بر روش فراترکیب
Publish place: Iranian Journal of Engineering Education، Vol: 24، Issue: 96
Publish Year: 1401
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 231
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_JEE-24-96_003
Index date: 5 April 2023
عوامل موثر بر بهبود کیفیت تدریس در آموزش مهندسی: مطالعه ای مبتنی بر روش فراترکیب abstract
هدف اصلی این پژوهش، بررسی عوامل موثر بر بهبود کیفیت تدریس در آموزش مهندسی: مطالعهای مبتنی بر روش فراترکیب است. این پژوهش کیفی با استفاده از روش هفتمرحلهای ساندلوسکی و باروسو انجام شده است. گروه فراترکیب متشکل از سه نفر متخصص برنامهریزی درسی و یک نفر متخصص در روش پژوهش فراترکیب بود. ۲۷ منبع پژوهشی مرتبط، مبنای تحلیل قرار گرفت که نتیجه آن استخراج ۵ مضمون ویژگیهای فردی دانشجویان، شایستگیهای حرفهای اساتید، وضعیت طرح درس، نیازها و ارزشهای جامعه و عوامل محیطی و سازمانی است. اعتبار دادهها با استفاده از فنون اعتبارپذیری، انتقالپذیری و همسوسازی دادهها و اعتمادپذیری به دادهها نیز با هدایت دقیق جریان جمعآوری اطلاعات و همسوسازی پژوهشگران تایید شد. نتایج نشان دادند که برای جهت دادن به علم و هنر آموزش، میتوان عوامل موثر بر کیفیت تدریس را با موقعیتهای تدریس واقعی ارتباط داد تا یادگیرندگان با استفاده از آن بتوانند اطلاعات، رفتارها و مهارتهای جدیدی همراه با درک کامل آنها کسب کنند. با بررسی مولفههای موثر بر بهبود کیفیت تدریس آموزش مهندسی و اعمال آنها در تدریس، تعامل سازندهای بین استاد و دانشجو شکل میگیرد که منجر به یادگیری عمیق در یادگیرندگان میشود.
عوامل موثر بر بهبود کیفیت تدریس در آموزش مهندسی: مطالعه ای مبتنی بر روش فراترکیب Keywords:
عوامل موثر بر بهبود کیفیت تدریس در آموزش مهندسی: مطالعه ای مبتنی بر روش فراترکیب authors
مهدی محمدی
عضو هیات علمی، بخش مدیریت و برنامه ریزی آموزشی، دانشکده علوم تربیتی و روان شناسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
رضا ناصری جهرمی
دکترای مطالعات برنامه درسی- دانشگاه شیراز
سولماز خادمی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی درسی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
صدیقه شادی
کارشناسی ارشد برنامه ریزی درسی ، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :