سامانه ارزیابی کازبی ، رویکردی تکنیکی در ارزش گذاری پایداری زیست محیطی ساختمان های سبز در ژاپن
Publish place: Journal of Renewable and New Energy، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1402
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 355
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_SHRAE-10-1_013
Index date: 5 April 2023
سامانه ارزیابی کازبی ، رویکردی تکنیکی در ارزش گذاری پایداری زیست محیطی ساختمان های سبز در ژاپن abstract
پس از دوران انقلاب صنعتی و پیدایش عصر مدرن و بروز مخاطرات زیست محیطی فراوان ناشی از این دوران، تحولات فکری ، بشر را به تعامل بیشتر با طبیعت و محیط زیست سوق داد. پیدایش رویکردهای اکوتک، پایدار و سبز در نتیجه این تغییرات پدیدار شد و در برقراری ارتباط بیشتر محیط مصنوع و محیط طبیعی با یکدیگر، سعی نمود. در این میان حوزه معماری و ساختمان با توجه به گستردگی و میزان تاثیر بر محیط زیست از اهمیت به سزایی برخوردار است. در این راستا و در حوزه معماری تلاشهای زیادی در کشورهای مختلف جهان نظیر آمریکا، انگلستان و غیره رخ داد و برای کنترل هرچه بهتر بر روند ساخت و ساز، سامانههای ارزیابی پایدار طراحی و به کار گرفته شد. در کشور ژاپن نیز سامانه کازبی برای این منظور طراحی شده است. این مقاله در تلاش است تا با رویکردی توصیفی– تحلیلی با تاکید بر مطالعات کتابخانهای به بررسی ویژگیهای ساختاری سامانه کازبی به عنوان یکی از پیشروترین سامانههای ارزیابی ساختمانهای پایدار بپردازد. سامانه ارزیابی کازبی به صورت تکنیکال و با محاسباتی دقیق به ارزیابی زیست محیطی ساختمان و تاثیرات آن بر محیط پیرامونش میپردازد. در حالیکه به وجه اجتماعی و اقتصادی توسعه پایدار توجه کمتری کرده است.
سامانه ارزیابی کازبی ، رویکردی تکنیکی در ارزش گذاری پایداری زیست محیطی ساختمان های سبز در ژاپن Keywords:
سامانه ارزیابی کازبی ، رویکردی تکنیکی در ارزش گذاری پایداری زیست محیطی ساختمان های سبز در ژاپن authors
امین ماهان
استادیار گروه معماری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لاهیجان، لاهیجان، ایران
ریحانه خرم رویی
پژوهشگر دکتری رشته معماری منظر، پردیس هنر های زیبا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :