اثر همبستگی متقابل متغیرهای شاخص خشکسالی SPEI در تحلیل بلند مدت خشکسالی
Publish place: The Journal of Water and Soil، Vol: 33، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 136
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-33-1_009
تاریخ نمایه سازی: 16 فروردین 1402
Abstract:
در این مطالعه بطور نوآورانه یک ارزیابی جامعی از تاثیر ضریب همبستگی متقابل دو متغیر بارندگی و تبخیر- تعرق بر عملکرد شاخص خشکسالی SPEI در پیشبینی رفتار بلند مدت خصوصیات خشکسالی کشاورزی بر پایه دادههای ۳۹ ایستگاه سینوپتیک واقع در شرایط اقلیمی و ارتفاع مختلف در سرتاسر ایران انجام پذیرفته و عملکرد آن با شاخص SPI مقایسه گردیده است. بدین منظور سری دادههای مصنوعی بارندگی و تبخیر- تعرق (به تعداد ۱۰۰۰۰ جفت) با استفاده از مدل استوکاستیک چندگانه اتورگرسیو با تاخیر یک برای دامنه وسیع از ضریب همبستگی متقابل دو متغیر فوق تولید شد و سپس برای پایش و تعیین خصوصیات خشکسالی استفاده گردید. نتایج این مطالعه بیانگر رفتار نظاممند و وابسته خصوصیات مختلف خشکسالی با همبستگی متقابل دو متغیر بارندگی و تبخیر- تعرق بود. بطوریکه، عملکرد دو شاخص خشکسالی SPEI و SPI با افزایش همبستگی متقابل دو متغیر (⇒|R|) بطور غیرخطی یا توانی نزدیک به هم بوده (ضریب همبستگی R=۰.۸۵) و برای همبستگی متقابل برابر صفر حداکثر اختلاف مابین خصوصیات خشکسالی برای دو شاخص حاصل شد. نهایتا نتایج این مطالعه بهعنوان یک راهنمای جامع در استنباط دقیق و واقعی از رخدادها و خصوصیات خشکسالی بازای شاخص SPEI بوده و میتواند کمک موثری در تفسیر نتایج خشکسالی با شاخص SPEI داشته باشد.
Keywords:
Authors
نگار رسولی مجد
دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مجید منتصری
استاد گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
بابک امیرعطایی
دانش آموخته دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :