بررسی تعیین نوع مواد پرکننده مناسب برای ساخت بتن خودتراکم SCC
Publish place: 3rd National Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,465
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCCE03_026
Index date: 18 September 2006
بررسی تعیین نوع مواد پرکننده مناسب برای ساخت بتن خودتراکم SCC abstract
هدف از انجام این پروژه ، بررسی مواد پر کننده ی مناسب و تعیین خصوصیات مکانیکی بتن خود تراکم دارای سه نوع فیلر میکروسیلیس، خاکستر پوسته برنج و پودر سنگ آهک می باشد. در این راستا 7 نوع بین مختلف ساخته شده است که 6 نوع بتن خود تراکم و یک نوع دیگر، بتن معمولی می باشد. ابتدا با سعی و خطا بیش از 40 طرح اولیه ساخته شد و پارامترهایی از قبیل شکل طاهری، آزمایشات کارایی برای بتن تازه و بتن سخت کننده، میزان مقاومت فشاری در سنین 7 و 28 روزه بررسی و اندازه گیری شد. سپس سه طرح قابل قبول ( از هر پرکننده بر اساس بالاترین مقاومت فشاری) انتخاب گردید. این سه طرح انتخابی که شامل بتن خود تراکن با میزان 12/5 درصد میکروسیلیس، 15 درصد خاکستر پوسته برنج و 40 درصد پودر سنگ آهک به همراه ترکیبی از این بتنها انتخاب گردید. پس از انجام آزمایشات بتن تازه بر روی این 6 نوع بتن خود تراکم و بتن معمولی، آزمایشات بتن سخت شده از قبیل مقاومت فشاری، مقاومت کششی، مقاومت خمشی و مدول الاستیسیته بر روی این 7 نوع بتن در سنین 3 تا 42 روز مورد بررسی قرار گرفت. نتیج این آزمایشات نشان دهنده مناسب بودن مشخصات مکانیکی دو نوع بتن خودتراکم در مقایسه با بتن معمولی می باشد.
بررسی تعیین نوع مواد پرکننده مناسب برای ساخت بتن خودتراکم SCC Keywords:
بررسی تعیین نوع مواد پرکننده مناسب برای ساخت بتن خودتراکم SCC authors
ملک محمد رنجبر تکمیلی
استادیار گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان
رحمت مدندوست
استادیار گروه عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان
عطاءا... حاجتی مدارایی
استادیار گروه عمران دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه گیلان
رضا رباط سرپوشی
کارشناسی ارشد سازه دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :