بررسی الگوهای رایج در شکل گیری جوک در زبان فارسی براساس نظریه عمومی طنز کلامی
Publish place: Iranian Journal of Sociolinguistics، Vol: 5، Issue: 3
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SOCG-5-3_003
تاریخ نمایه سازی: 21 فروردین 1402
Abstract:
در پژوهش حاضر سعی بر آن بوده است تا با استفاده از نظریه عمومی طنز کلامی آتاردو (۲۰۲۰)، به بررسی و تحلیل درون مایه جوک پرداخته شود. داده های پژوهش حاضر شامل ۴۰۰ جوک است که در یک بازه سه ماهه از شبکه های مجازی و نرم افزارهای پیام رسان مانند تلگرام و واتس اپ جمع آوری شده است. تحلیل داده به صورت توصیفی و تحلیل محتوا با استفاده از نرم افزار SPSS انجام شده است. علاوه بر این به منظور ارزیابی معناداری متغیرهای پژوهش از آزمون خی دوی پیرسون و برای بررسی شدت ارتباط بین متغیرها از آزمون کرمر استفاده شده است. آنچه در این پژوهش مطرح می شود شناسایی الگوهای رایج در ساخت جوک های زبان فارسی و تعیین الگوی برتر براساس میزان خنده داری است. پس از تحلیل داده های پژوهش سه الگوی رایج شناسایی شد و پس از تهیه پرسشنامه شامل ۳۰ جوک برگرفته از هر یک از الگوهای مذکور و مشارکت ۱۲۵ نفر با متغیرهای اجتماعی گوناگون از قبیل میزان تحصیلات، سن و جنسیت، الگوی برتر بر اساس معیار میزان خنده داری شناسایی شد.
Keywords:
Authors
شهرام مدرس خیابانی
استادیار گروه آموزش و مترجمی زبان انگلیسی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران
بهرام مدرسی
استادیار گروه زبان شناسی همگانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
وحید طاولی
دانشجوی دکتری زبان شناسی همگانی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
فریده محسنی هنجنی
استادیار گروه زبان و ادبیات فارسی، واحد تهران جنوب، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :