ارزیابی شاخص تولید ناخالص اولیه بر اساس NDVI با قدرت تفکیک مکانی سنجنده MODIS در برآورد تولید مراتع (حوضه رزین استان کرمانشاه)

مهشید سوری; طیبه علیبیگی; مهدی عرفانیان; جواد معتمدی; رستم خلیفه زاده

ارزیابی شاخص تولید ناخالص اولیه بر اساس NDVI با قدرت تفکیک مکانی سنجنده MODIS در برآورد تولید مراتع (حوضه رزین استان کرمانشاه)

Publish place: Iranian Journal of Range and Desert Research، Vol: 28، Issue: 1

Publish Year: 1400

Type: Journal paper

Language: Persian

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/1628251

Document National Code:

JR_IJRDR-28-1_003

Index date: 10 April 2023

ارزیابی شاخص تولید ناخالص اولیه بر اساس NDVI با قدرت تفکیک مکانی سنجنده MODIS در برآورد تولید مراتع (حوضه رزین استان کرمانشاه) abstract

پایش مراتع برای تحقیق در مورد تغییرات جهانی و توسعه پایدار، مهم می باشد. تولید ناخالص اولیه یکی از عوامل کلیدی برای درک شرایط گراسلند در حال رشد است. محصولات تولید ناخالص اولیه سنجنده MODIS ماهواره های Terra و Aqua که بر اساس مدل LUE و داده های بازتاب سطح زمین استخراج می شوند، به پارامترهای FPAR و بازدهی مصرف نور حساسیت دارند. هدف این مطالعه معرفی یک شاخص بهبودیافته مبتنی بر محصولات تولید ناخالص اولیه و شاخص پوشش گیاهی NDVI سنجنده MODIS می باشد. عملیات میدانی از تاریخ ۱۹ اردیبهشت ۱۳۹۴ همزمان با رشد پوشش گیاهی در حوضه مطالعاتی رزین استان کرمانشاه انجام شد. در هریک از تیپ ها، مناطق معرف تعیین شد و در هریک از نقاط معرف ۶ عدد ترانسکت ۱۰۰ متری مستقر گردید. در امتداد هر یک از ترانسکت ها ۵ عدد پلات به فاصله ۲۰ متر قرار داده شد و در مجموع ۸۴ عدد ترانسکت و ۴۲۰ پلات در سطح حوزه مورد استفاده قرار گرفت. اطلاعاتی مانند نوع تیپ مرتع و میزان علوفه تر واقعی (AFY, kg/ha) در حوضه رزین بررسی شد. در مجموع سه تیپ در حوزه شناسایی گردید. داده های تولید ناخالص اولیه تغییریافته با داده های اندازه گیری شده در حوضه رزین استان کرمانشاه محاسبه و اعتبارسنجی شد. نتایج نشان داد که در تیپ ۱ با R۲ معادل ۷۷/۰ شاخص Ss تولید ناخالص اولیه ndvi به عنوان شاخص بهبودیافته، در تیپ ۲ شاخص Ss تولید ناخالص اولیه ndvi با R۲ ۷۳/۰، تیپ ۳ شاخص Ss تولید ناخالص اولیه ndvi با R۲ معادل ۷۱/۰ و در نهایت کل تیپ مرتع شاخص Ss تولید ناخالص اولیه ndvi با R۲ معادل۵۱/۰ تعیین گردید. داده های تولید ناخالص اولیه تغییریافته یک شاخص قابل قبول برای پایش گراسلند است. به طوری که دقت برآورد تولید مراتع بر اساس شاخص Ss تولید ناخالص اولیه ndvi، ۸۰ درصد به دست آمد. نتایج آماری مقایسه مقادیر برآورد شده با مشاهدات صحرایی حکایت از دقت قابل قبول مدل های آماری در برآورد تولید دارد. از آنجایی که داده های MODIS دو بار در روز در دسترس می باشند، شاخص بهبودیافته می تواند نیاز واقعی پایش مراتع را در مقیاس منطقه ای پاسخ دهد.

ارزیابی شاخص تولید ناخالص اولیه بر اساس NDVI با قدرت تفکیک مکانی سنجنده MODIS در برآورد تولید مراتع (حوضه رزین استان کرمانشاه) Keywords:

تولید مرتع , تولید ناخالص اولیه , NDVI , کسر پوشش گیاهی

ارزیابی شاخص تولید ناخالص اولیه بر اساس NDVI با قدرت تفکیک مکانی سنجنده MODIS در برآورد تولید مراتع (حوضه رزین استان کرمانشاه) authors

مهشید سوری

استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

طیبه علیبیگی

کارشناس ارشد مرتعداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران

مهدی عرفانیان

دانشیار گروه مرتع و آبخیزداری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ایران

جواد معتمدی

دانشیار پژوهشی، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

رستم خلیفه زاده

دکترا ی علوم مرتع ، بخش تحقیقات مرتع، موسسه تحقیقات جنگلها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Chen, Q.G., ۲۰۰۸. Current status and development of grassland monitoring ...

Darwish Sefat, A. A., ۱۹۹۸. Estimating the accuracy of thematic ...

Farzad Mehr, J., ۲۰۰۴. Estimation of rangeland vegetation and vegetation ...

Farzadmehr, J., Arzani, H., Darvish Sefat, A. A. and Jafari., ...

Farzaneh, A., ۱۹۹۳. Application of GIS in Natural Resources. Journal ...

Fu, X.Y., Tang, C.J., Zhang, X.Y., Zhou, S., Huang, Y.H. ...

Kotchenova, S.Y., Song, X., Shabanov, N.V., Potter, C.S., Knyazikhin, Y. ...

Li, M.M., Wu, B.F., Yan, C.Z. and Zhou, W.F., ۲۰۰۴. ...

Matsushita, B., Wei, Y., Jin, C., Yuyichi, O. and Guoyn, ...

Mottaqi, M.R., ۲۰۰۲. Application of digital images of TM sensor ...

Rossini, M., Cogliati, S., Meroni, M., Migliavacca, M., Galvagno, M., ...

Running, S.W., Nemani, R.R., Heinsch, F.A., Zhao, M., Reeves, M. ...

Vahedi, R., ۱۹۹۹. Investigating the possibility of estimating vegetation percentage ...

Wu, C. and Niu, Z., ۲۰۱۲. Modelling light use efficiency ...

Wu, C., Han, X., Ni, J., Niu, Z. and Huang, ...

Wu, C., Niu, Z., Tang, Q., Huang, W., Rivard, B. ...

Wu, C.Y., Niu, Z. and Gao, S.A., ۲۰۱۰. Gross primary ...

Xinyu, F., Chuanjhang, T., Xuxiao, Z., Jingying, F. and Dongjiang, ...

Xu, B., Yang, X., Tao, W., Qin, Z., Liu, H. ...

Zribi, M., Le Hegarat-Mascle, S., Taconet, O., Ciarletti, V. and ...

نمایش کامل مراجع