بررسی استقرار دو گونه پهن برگ گراموز (Helianthemum lippii) و هرش (Taverniera cuneifolia) در استان هرمزگان
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 122
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRDR-27-2_004
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1402
Abstract:
گونه های پهن برگ گراموز (lippii Helianthemum) و هرش (Taverniera cuneifolia) از گونه های مهم مرتعی استان هرمزگان هستند. به منظور بررسی استقرار این گونه ها، این بررسی در ایستگاه آبخیزداری و منابع طبیعی حوزه معرف و زوجی دهگین (استان هرمزگان) در حدود جغرافیایی "۲۹ '۱۲ °۵۷ طول شرقی و "۶ '۴۶ °۲۷ عرض شمالی از سال ۱۳۹۳ به مدت سه سال انجام شد. سه روش بذرکاری در فارو، بذرکاری در پیتینگ و بذرکاری در هلالی های آبگیر در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار در نرم افزار SAS مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بین سامانه های آزمایشی، گونه ها گیاهی مورد استفاده و همچنین اثر متقابل سامانه و گونه تفاوت معنی دار آماری وجود دارد. گونه های گیاهی گراموز و هرش در سطح پنج درصد، سامانه های آبخیزداری هلالی آب گیر، پیتینگ و کنتور فارو در سطح یک درصد و همچنین اثر متقابل سامانه و گونه تفاوت معنی دار آماری در سطح یک درصد نشان دادند. بیشترین درصد استقرار گونه ها در سامانه هلالی آب گیر با ۱/۲۷ درصد و کمترین آن مربوط به سامانه پیتینگ با ۲/۳ درصد بود. بررسی اثر متقابل سامانه و گونه در میزان استقرار گونه های هرش و گراموز در سامانه های مختلف نشان داد که بیشترین درصد استقرار مربوط به گونه هرش با ۲/۳۱ درصد در سامانه هلالی آبگیر بود و بعد از آن بیشترین درصد استقرار مربوط به گونه گراموز با ۹/۲۲ درصد نیز در همین سامانه بود. کمترین استقرار مربوط به سامانه کنتور فارو با ۱/۲ درصد برای گونه هرش و سامانه پیتینگ با ۱/۲ درصد برای گونه گراموز بود.
Keywords:
Authors
محمدامین سلطانی پور
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگان
رحمان اسدپور
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان هرمزگان
محمد فیاض
استادیار پژوهش، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :