ارزیابی روند تغییر کاربری و پوشش اراضی با استفاده از تکنیک سنجش از دور و الگوریتم طبقه بندی شیء گرا (مطالعه موردی: دشت برتش دهلران، استان ایلام)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117

This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJRDR-25-4_002

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1402

Abstract:

به دلیل افزایش جمعیت و در نتیجه افزایش نیاز به غذا، طی دهه های گذشته شاهد تغییرات گسترده در کاربری اراضی و به ویژه افزایش اراضی کشاورزی هستیم. هدف از این تحقیق، بررسی تغییرات کاربری اراضی دشت برتش در شهرستان دهلران استان ایلام طی دوره ۲۶ ساله (۱۳۶۷ تا ۱۳۹۳) با استفاده از روش شیءگرا می باشد. برای انجام این تحقیق، پس از تهیه تصاویر ماهواره لندست سنجنده TM (۱۹۸۸)، ETM+ (۲۰۰۱) و لندست ۸ (۲۰۱۴)، تصحیحات مورد نیاز انجام شد و بعد با استفاده از روش شیءگرا، نقشه کاربری اراضی مربوط به سه دوره زمانی تهیه گردید. نتایج حاصل از ارزیابی دقت نقشه های تولید شده نشان می دهد که بیشترین میزان دقت کل و ضریب کاپا با مقدار ۹۰ و ۹۵ درصد مربوط به تصویر سال ۲۰۰۱ و کمترین آن با مقدار ۸۰ و ۹۰ درصد مربوط به تصویر سال ۱۹۸۸ می باشد. دقت کل و ضریب کاپا در تصویر سال ۲۰۱۴ نیز با مقدار ۹۰ و ۹۲ درصد، دقت خوبی را به نمایش می گذارد. نتایج روند تغییرات کاربری اراضی نشان داد که کاربری مرتع متوسط با کاهش بیش از ۲۱ هزار هکتاری، بیشترین تغییرات را داشته است. در رتبه بعدی، اراضی کشاورزی قرار دارد که افزایش بیش از ۱۵ هزار هکتاری (دو برابری) را نشان می دهد، که دلیل آن افزایش جمعیت و وجود منابع آبی کافی در این ناحیه می باشد. کاربری مرتع فقیر نیز روند افزایشی حدود ۵/۱ برابری را نشان می دهد که نشان دهنده تخریب مراتع متوسط می باشد. اراضی شوره زار نیز در ابتدا روند افزایشی، اما در ادامه به دلیل تبدیل شدن به اراضی کشاورزی، روند کاهشی را نشان می دهد. میزان دقت کل (۹۰-۹۰۰) و ضریب کاپا (۹۵-۹۰) نشان دهنده دقت بسیار بالای این روش در تعیین کاربری اراضی می باشد.

Authors

علی خنامانی

دانشگاه آزاد اسلامی، واحد جیرفت، کرمان، ایران

حسن فتحی زاد

دانشجوی دکتری بیابان زدایی، دانشکده منابع طبیعی و کویر شناسی، دانشگاه یزد، ایران

محمدعلی حکیم زاده

عضو هیات علمی دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Arekhi, S., ۲۰۱۵. Detecting changes cover / land use with ...
  • Baatz, M. and Schape, A., ۱۹۹۹. Object-oriented and multi-scale image ...
  • Blaschke, T., ۲۰۱۰. Object based image analysis for remote sensing. ...
  • Blaschke,T., ۲۰۰۹. Object based image analysis for remote sensing, ISPRS ...
  • Breiman, L., ۲۰۰۱. Random forests. Mach. Learn, ۴۵: ۵–۳۲.. ...
  • Brenning, A., ۲۰۰۹. Benchmarking classifiers to optimally integrate terrain analysis ...
  • Carreiras, J. M. B., Pereira, J. M. C., Campagnolo, M. ...
  • Defniens Imaging Gmb, H., ۲۰۰۶. Defniens Professional ۵ User Guide. ...
  • Dragut, L. and Eisank, C., ۲۰۱۱. Object representations at multiple ...
  • Feizizadeh, B. and Halali, H., ۲۰۰۹. Comparison of pixel-based, object-oriented ...
  • Feizizadeh, B., Jafari, F. and Nazmfar, H., ۲۰۰۸. The use ...
  • Feizizadeh, B., Pirnazar, M., Zandkarimi, A. and Abedi Gheshlaghi, H., ...
  • Gislason, P. O., Benediktsson, J. A. and Sveinsson, J. R., ...
  • Haudhuri, B. and Sarkar, N., ۱۹۹۵. Texture segmentation using fractal ...
  • Hofmann, T., Puzicha, J. and Buhmann, J., ۱۹۹۸. Unsupervised texture ...
  • Huang, C., Davis, L. S. and Townshend, J. R. G., ...
  • Huang, L. and Ni. L., ۲۰۰۸. Object-oriented classification of high ...
  • Jain, A. and Farrokhnia, F., ۱۹۹۱. Unsupervised texture segmentation using ...
  • Kashi Zenouzi, L., Saadat, H. and Namdar, M., ۲۰۱۶. Comparison ...
  • Linke, J. and McDermid, G., ۲۰۱۱. A conceptual model for ...
  • Lu, D., Mausel, P., Brondizio, E. and Moran, E., ۲۰۰۴. ...
  • Matinfar, H. R., Sarmadian, F., Alavipanah, S. K. and Heck, ...
  • Mori, M., Hirose, Y. and Akamatsu, Y. L., ۲۰۰۳. Object- ...
  • Myint, S. W., Gober, P., Brazel, A., Grossman-Clarke, S. and ...
  • Otukei, J. R. and Blaschke, T., ۲۰۱۰. Land cover change ...
  • Pal, M. (۲۰۰۵). Random forest classifier for remote sensing classification. ...
  • Parker, D. C., Manson, S. M., Janssen, M. A., Hoffmann, ...
  • UNEP., ۱۹۹۱. Status of desertification and implementation of the United ...
  • Van Den Eeckhaut, M., Kerle, N., Poesen, J. and Hervás, ...
  • Yaghobzadeh, M. and Akbarpour, A., ۲۰۱۱. The effect of satellite ...
  • Yan, G., ۲۰۰۳. Pixel based and object oriented Image for ...
  • نمایش کامل مراجع